Java学习笔记——容器

本文详细介绍了Java中的容器API,包括Container的概念、Collection接口及其子接口Set和List,以及Map接口。重点讲解了Iterator接口用于遍历容器元素,增强for循环的优缺点,Set接口的无序不可重复特性,List接口的有序可重复特点,以及Comparable接口在排序中的作用。此外,还探讨了Collections类提供的常用算法,Map接口的键值对存储,自动打包/解包机制以及泛型的引入、原因和好处。

容器的概念

Java API所提供的一些列的实例,用于在程序中存放对象

容器API

容器API位于java.util包内
1136-记住一个图,一个类,三个知识点和6个接口
JDK给我们提供了什么样的容器
Collection接口-定义了存取一组对象的方法,其子接口Set和List分别定义了存储方式
Set:类似数学里的集合,在此没有顺序且不可以重复
List:有顺序并且可以重复(两个对象之间互相equals,就算重复了)
Map:接口定义了存储“键(key)——值(value)映射对”的方法

Collection接口

Collection方法举例:

  • 容器类对象再调用remove、contains等方法时需要比较对象是否相等,这会涉及到对象类型的equals方法和hashCode方法;对于自定义的类型,需要重写equals和hasdCode方法以实现自定义的对象相等规则。
    • 注意:相等的对象应该具有相等的hash codes。
  • 增加Name类的equals和hashCode方法如下:
    重写equals方法,应该重写hashcode方法
    (两个对象互相equals,它们之间的hashcode就应该相等
    什么时候用,当对象作为索引时,一对一对的存信息,如信息管理系统,名字作为索引放内存里,当真正找相关的信息的时候,先找名字,再找相关的信息)
public boolean equals(Object obj) {
   
   
    if (obj instanceof Name) {
   
   
        Name name = (Name) Obj;
        return (firstName
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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