Java学习笔记——容器

本文详细介绍了Java中的容器API,包括Container的概念、Collection接口及其子接口Set和List,以及Map接口。重点讲解了Iterator接口用于遍历容器元素,增强for循环的优缺点,Set接口的无序不可重复特性,List接口的有序可重复特点,以及Comparable接口在排序中的作用。此外,还探讨了Collections类提供的常用算法,Map接口的键值对存储,自动打包/解包机制以及泛型的引入、原因和好处。

容器的概念

Java API所提供的一些列的实例,用于在程序中存放对象

容器API

容器API位于java.util包内
1136-记住一个图,一个类,三个知识点和6个接口
JDK给我们提供了什么样的容器
Collection接口-定义了存取一组对象的方法,其子接口Set和List分别定义了存储方式
Set:类似数学里的集合,在此没有顺序且不可以重复
List:有顺序并且可以重复(两个对象之间互相equals,就算重复了)
Map:接口定义了存储“键(key)——值(value)映射对”的方法

Collection接口

Collection方法举例:

  • 容器类对象再调用remove、contains等方法时需要比较对象是否相等,这会涉及到对象类型的equals方法和hashCode方法;对于自定义的类型,需要重写equals和hasdCode方法以实现自定义的对象相等规则。
    • 注意:相等的对象应该具有相等的hash codes。
  • 增加Name类的equals和hashCode方法如下:
    重写equals方法,应该重写hashcode方法
    (两个对象互相equals,它们之间的hashcode就应该相等
    什么时候用,当对象作为索引时,一对一对的存信息,如信息管理系统,名字作为索引放内存里,当真正找相关的信息的时候,先找名字,再找相关的信息)
public boolean equals(Object obj) {
   
   
    if (obj instanceof Name) {
   
   
        Name name = (Name) Obj;
        return (firstName
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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