Java学习笔记——线程

线程

  • 通俗的讲,线程是一个程序里面不同的执行路径。

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  • 线程的基本概念
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  • 进程是一个静态的概念,在机器里运行的都是线程
  • 线程是一个进程里的不同执行路径,main方法作为主线程
  • 一个cpu只能执行一个线程

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  • 线程启动,必须调用Thread类的start()方法
  • 只要能使用接口,就不要从Thread里继承
  • 继承比较死,只能继承一个类;但是实现接口以后可以从其他类继承而且也还可以实现接口。
  • 接口比较灵活。

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  • sleep:当前线程休眠

  • run方法已结束,线程就结束

  • join合并某个线程
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  • yield方法

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线程同步

  • 死锁
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public class TestDeadLock implements Runnable {
  public int flag = 1;
  static Object o1 = new Object(), o2 = new Object();
  public void run() {
      System.out.println("flag=" + flag);
  	if(flag == 1) {
  		synchronized(o1) {
  			try {
  				Thread.sleep(500);
  			} catch (Exception e) {
  				e.printStackTrace();
  			}
  			synchronized(o2) {
  				System.out.println("i");
  			}
  		}
  	}
  	if(flag == 0) {
  		synchronized(o2) {
  			try {
  				Thread.sleep(500);
  			} catch (Exception e) {
  				e.printStackTrace();
  			}
  			synchronized(o1) {
  				System.out.println("i");
  			}
  		}
  	}
  }
  
  public static void main(String[] args) {
  	TestDeadLock td1 = new TestDeadLock();
  	TestDeadLock td2 = new TestDeadLock();
  	td1.flag = 1;
  	td2.flag = 0;
  	Thread t1 = new Thread(td1);
  	Thread t2 = new Thread(td2);
  	t1.start();
  	t2.start();
  }

}

对于这种情况,简单的避免死锁的出现,可以采取把锁的粒度加粗,如锁定整个对象而不是两个小对象

加锁,写一个同步的东西比较困难。一个方法做了同步,一个方法没做,那么记住别的方法可以访问非同步的方法。并且可能会对同步的方法产生影响。
加了同步,速率变低,不加同步有可能产生数据不一致的现象

一般对于读不用加,改的方法要加锁。

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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