如何实现视觉识别-在Visual Studio 2015.net下配置OpenCV环境

该文详细介绍了如何在VisualStudio2015中配置OpenCV环境，包括设置环境变量、新建C#工程、添加引用、选择平台以及测试程序显示图片。文章提供了具体的步骤和注意事项，以帮助用户成功建立环境并进行后续的视觉实验开发。

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一、实验内容

在Visual Studio 2015.net下配置OpenCV环境，便于后续视觉相关实验的开发。

二、实验设备

计算机一台。

三、操作步骤

1、配置环境变量

（1）打开配置环境资料包\OpenCV3.2.zip，解压到任意盘符目录，如 E:\Workspace\OpenCV_lib_3.2

（2）配置环境变量：在“系统属性”下“高级”选项找到“环境变量”，点击进入，在“系统变量”Path变量添加OpenCV以及OpenCvSharp变量，如下图所示：

① E:\Workspace\OpenCV_lib_3.2\OpenCvSharp-3.2.0-x64-20171112

② E:\Workspace\OpenCV_lib_3.2\OpenCvSharp-3.2.0-x64-20171112\DebuggerVisualizers

③ E:\Workspace\OpenCV_lib_3.2\opencv\build\x64\vc14\bin

（3）重启电脑，使环境变量配置生效。

2、C#工程配置

（1）新建C#控制台程序

（2）在“解决方案资源管理器”里右击“引用”，“添加引用”，点击左侧的“浏览”，再点击下图中左侧的“浏览”选项，添加dll文件。

点击“浏览”选项，添加所需的dll文件，路径在：E:\Workspace\OpenCV_lib_3.2\OpenCvSharp-3.2.0-x64-20171112\net40

（3）在“配置管理器”中，将下面“平台”选择“x64"。

（4）测试程序：功能为加载一张图片并通过OpenCV的窗口显示出来。

在Debug目录（如：E:\Projectcode\C#\opencv_test\opencv_test\bin\x64\Debug）下放置一张图片，此处命名为 ”lena.jpg”

参考程序examples\1\opencv_test\opencv_test\Program.cs如下：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using OpenCvSharp;


namespace opencv_test

{

    class Program

    {

        static void Main(string[] args)

        {

            Console.WriteLine("*************************************************按q退出程序*************************************************");

            while (true)

            {

                Mat SRC = Cv2.ImRead("lena.jpg");

                if (SRC.Empty())

                {

                    Console.WriteLine("SRC is empty");

                }

                Cv2.NamedWindow("SRC", 0);

                Cv2.ImShow("SRC", SRC);

                Char key = (Char)Cv2.WaitKey(10);

                if (key == 'q')

                    break;

            }

        }

    }

}

（5）程序执行，运行如下：