3月26日，Meta首席技术官Andrew Bosworth（安德鲁·博斯沃思）接受媒体访谈时，谈到现阶段大火的具身智能赛道，表示：我们发现，在机器人领域，即便用上人类有史以来所有媒体数据仍然不够用；无论你收集了多少人类抓取咖啡杯的视频，都无法获得真正需要的数据，因为你无法感知实际施加的力，也无法像人类那样瞬间判断“这是塑料杯，挤压到一定程度会变形，表面还有水汽凝结，所以我需要加大一点力度，来抵消摩擦力下降。"
并表示：我们是自主完成这些动作，根本不需要经过意识思考；比如当你把手机放进口袋时，是不会计算手指关节的角度，也不会用手指刻意调整力度来避开钥匙；某种意义上，我们所谓的“智能”，所谓人类大脑的高级功能，反而可能是智能中相对简单的部分，而深层脑区，比如哺乳动物脑、杏仁核以及爬行动物脑的原始智能，才是当前技术最难复现的领域。
3月早些时候，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆也提到类似观点，他表示：过去一两年里，成立了很多机器人公司，他们制造人形机器人和类似的技术，很多人形机器人演示令人印象深刻，但实际很蠢，它们不能做人类能做的事情，不是因为它们缺乏身体能力，而是因为它们根本不够聪明，无法驾驭现实世界的复杂性；不少机器人公司都在豪赌未来3到5年AI会突飞猛进。”杨立昆认为，目前我们仍然没有家用机器人，也没有能够完成猫或狗所能完成任务的机器人，更没有完全自主的L5级自动驾驶汽车。他强调，我们所欠缺的是如何训练一个系统来理解像视觉这样复杂的感官输入。
杨立昆进一步指出，如果我们能够构建出理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理和规划的AI系统，那我们就有了为机器人提供动力的AI基础。
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