机器学习入门之路（环境搭建）

Week1（1）：Mac上的虚拟环境（Anaconda+Pycharm）搭建

1.Anaconda + python虚拟环境

Mac 版不像Windows，很多内置的工具不需要自己下载，如图上面一排。

安装好Anaconda之后需要注意的一个点，是其环境是可以自己新建添加的，而不一定用默认的root环境，点击environment之后再新建一个即可。

2.Pycharm + python

安装好Pycharm之后，配置Anaconda虚拟环境。ß

①通过pycharm - preferences找到project interpreter ，选择 system interpreter（这里有误，应该选择conda environment——毕竟已经有了现成的虚拟环境为啥不用）。

②点击最后的省略后，添加自己想要的python虚拟环境。
在bin文件夹中找到相应版本python即可（我的是python3.7）
结束。

3.学习使用GitHub

3.1背景知识了解

Linux - Git - GitHub

Linux是最大的服务器系统软件；
Git是最流行的分布式版本控制系统；
GitHub是免费的Git远程仓库。
注：仓库（repository）其实就是是版本库

3.2GitHub基础知识

watch - star - fork

watch：需要持续关注某个项目
star：可以当做收藏使用，当然也可以看出项目的受关注程度
fork：跟踪项目（拷贝到自己的仓库）并给贡献者提出实质性优化建议

其他：
clone：将项目下载到本地

4.学习使用优快云

目前也只学会了使用#键来做到目录分级。
关于图片的插入，使用的是mac自带的截图，再加上command + c 和 command + v 插入。