SQL 难点对比分析：聚合函数和聚合窗口函数

最新推荐文章于 2025-07-14 15:22:52 发布
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#sql #数据库 #hive

本文探讨了在SQL查询中如何正确使用窗口函数与聚合函数。重点指出窗口函数不包含去重功能，需要结合DISTINCT关键字以确保结果准确。通过示例展示了如何查询选修两门课程的所有学生信息，同时提供了直接使用聚合函数的解决方案。理解窗口函数与聚合函数的差异对于优化数据库查询至关重要。

聚合函数 = 聚合窗口函数 + DISTINCT
使用窗口函数忘了DISTINCT 就很容易出错

一定注意：窗口函数只有分区，没有分组功能（分组=分区+去重）

例子：

-- 27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT st.s_id, st.s_name   # 注意去重复（窗口函数不去重）
FROM 
		(SELECT m.*   # 注意子查询的层级关系
		 FROM
				(
				SELECT
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efc123456的博客
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【flink】sql 非窗口聚合-实践
张小小凡
03-08 430
当我们求今天当前时间交易额总量GVM的时候有两种写法： 第一种不可以插入kafka(flink版本1.12之前不可以) 第二种可以插入kafka -- 这样的sql是每来一条输出一次，形成的是回撤流，不断更新的 select max(ts) as ts, sum(money) as gvm from jiaoyi group by dt; -- order 必须带有时间属性的字段，这样的sql形成的是append stream select ts, sum(money) over w as gvm fr
SQL函数-窗口函数-聚合窗口函数
shane700的博客
05-20 3458
许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用，包括AVG()，SUM()，COUNT()，MAX()以及MIN()等函数.
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窗口函数和聚合函数的区别
He_200988的专栏
05-29 828
聚合函数的结果是对一组数据进行汇总后的单一输出，且除了COUNT外，聚合函数会忽略空值。聚合函数经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，以按指定的列对数据进行分组后进行聚合计算。窗口函数可以在原表上增加字段，并在新字段上显示结果，为每一行数据都返回一个结果。窗口函数不会改变原始数据的行数，而是在每行数据上应用计算或排名等操作。而窗口函数则用于在每行数据上执行计算或排名等操作，返回与原始数据行数相同的结果集。在SQL查询中扮演着不同的角色，它们的主要区别在于处理数据的方式和返回的结果。
SQL聚合函数和窗口函数
weixin_60200880的博客
07-17 1095
如果数据缺失的比例超过20%，则可以考虑删除该列，因为没有足够的准确数据来根据该列中的值得出准确的结论。这个查询首先根据PARTITION BY city将数据集按照城市划分为3组，每个组都有自己的一组窗口，对于每个分组，每增加一个学生，total_student值加1；如上表，第1行的窗口就包含一行并返回计数为1，第2行的窗口就包含两行并返回计数为2，第3行的窗口就包含三行并返回计数为3。但是，当指定ORDER BY时，组中的行会根据它进行排序，并且对于每一行，都会创建一个窗口，并在该窗口上应用行数。
sql中的聚合函数
最新发布
07-24
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2301_81920327的博客
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Htojk的博客
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dianai7709的博客
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        首先介绍下什么是窗口函数    窗口函数和聚集函数一样都是对定义的行集（组）进行聚集，但是不像聚集一样只返回一个值，窗口函数可以为每个组返回多个值，执行聚集的行组是窗口(因此称为‘窗口函数’)。窗口函数是在聚集函数的基础上加了一个 over()，所有的聚集函数都可以利用这种方式转换成窗口函数。上面的文字貌似有点抽象，举个例子说明            图1                           图2                      图3    图1表示是原数据表的数据
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