SQL68 牛客每个人最近的登录日期(三)

有点难度的题目，需要多练习。

1. 题目

• 题目来源：SQL68 牛客每个人最近的登录日期(三)

• 题目描述
  查询新登录用户次日成功的留存率，即第1天登陆之后，第2天再次登陆的概率,保存小数点后面3位(3位之后的四舍五入)

• 一张表
  

• 所需结果
  

2. 题解

思考：
首先，要理清两个概念：新登陆用户和留存率
先看最后的所求的留存率，

①【留存率】
新增用户次日的留存率 = 新增用户次日还登陆的总数 / 新增用户总数

②【新登录用户】
根据留存率的定义，可以知道这里并不需要知道具体的新登陆用户名和新登陆的日期，而只需要计算新登陆用户的总数和新登陆用户次日登陆的总数，是一个总数的问题。
所以其实直接可以用去重后的登陆总数来表示新登陆用户的总数。

然后问题的核心就集中在了，如何表示新登陆用户次日还登陆的总数。

新登陆用户在第二天依然登陆，表示(user_id, current_date + 1) 这两个字段在表格中，其中user_id、current_date分别表示新登陆用户和登陆时间。

题解如下：

SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT user_id) * 1.0 / (
                                              SELECT COUNT(DISTINCT user_id)
                                              FROM login)
             , 3)
FROM login
WHERE (user_id, date) IN (SELECT user_id, DATE_ADD(MIN(date), INTERVAL 1 DAY)
                          FROM login
                          GROUP BY user_id);

上述分母部分就是所有去重后的用户数量，分子部分是筛选出满足【新登陆用户在第二天依然登陆】添加的行。
注：乘以1.0是 强制转换数据为float类型，防止有些平台出问题。

（期初对这种代码结构也觉得诧异，但是后来想通了，因为分母部分就是一个确定的数字，把它当做常量即可。其它剩余部分就是一个完整地查询语句）

如果第一次做，还是有些难度的，很难想到这种处理方式。