python matplotlib:解决保存的图片是空白的问题

本文解析了为何plt.show()需置于plt.savefig()之后,并强调了在matplotlib绘图中确保正确代码结构的重要性。

原因可能是:图片显示plt.show() 用在了plt.savefig()图片保存之前
plt.show()一定要用在最后,因为它会将画布刷新)

### 使用Matplotlib `fig.add_subplot` 方法并保存生成的图表 在 Python 中,使用 Matplotlib 库可以通过调用 `plt.figure()` 创建一个新的图形对象,并通过该对象的方法 `add_subplot` 添加子图。为了去除图像周围的白边以及保存生成的图表为图像文件,可以按照如下方式实现: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 data = np.random.rand(3, 3) # 创建新的Figure对象 fig = plt.figure() # 调用add_subplot方法创建一个1x1网格中的第一个子图 ax = fig.add_subplot(111) # 显示数据作为图像 im = ax.imshow(data, cmap='viridis') # 关闭坐标轴显示以移除边缘空白 plt.axis('off') # 紧凑布局调整,减少不必要的空白区域 plt.tight_layout() # 设置保存路径和文件名 output_path = 'output_image.png' # 保存图像至指定位置,bbox_inches设置为'tight'可进一步裁剪多余空间 fig.savefig(output_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 展示绘制的结果(此步非必需) plt.show() ``` 上述代码展示了如何利用 `add_subplot` 函数来构建单个子图,并且设置了不显示坐标轴以便消除默认情况下存在的外边距[^1]。 对于希望控制更多细节的情况,比如精确设定分辨率(DPI),可以在创建 Figure 对象时传递额外参数: ```python fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=300) # figsize单位为英寸;dpi表示每英寸像素数 ``` 此外,在保存图片之前还可以调用 `subplots_adjust()` 来微调各部分之间的间距[^2]。
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