训练集、训练集、测试集?

交叉验证的3种方法 欢迎关注”生信修炼手册”!在机器学习中,数据集可以划分为以下3类1. 训练集,traning data2. 验证集,validation data3. 测试集,test data将数据集进... 阅读详情

突然一下记不起来验证集的作用了,再次小结一下。

为什么要分训练集、验证集(也有人叫训练开发集)和测试集(甚至还有人想继续划分出一个测试开发集?

周志华的西瓜书上其实说的很清楚:

在这里插入图片描述
也就是说,
训练集用来训练或者说拟合(fit)模型;
验证集用来测试不同模型和参数下的表现,借此调整(tune)模型;
测试集用来估计模型在实际使用(未知情况)时的泛化能力,即实施(deploy)模型。

参考:

能不能只要训练集和测试集,不要验证集呢?

NLP文本情感分析:测试集loss比训练集loss大很多,训练集效果好测试集效果差的原因 NLP情感分析:测试集loss比训练集loss大很多前言原因功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 最近... 阅读详情

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Robin_Pi
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