音频特征(2):时域图

时域图 vs 频谱图 vs 语谱图:3种音频可视化方法的核心差异与应用场景 本文深入解析时域图、频谱图和语谱图三种音频可视化方法的核心差异与应用场景。时域图展示声压随时间变化,频谱图(Spectrum)揭示频率成分分布,语谱图则融合时频信息,适用于语音识别和音乐分析。通过对比分析,帮助开发者在噪声检测、音频编辑等场景中选择合适的工具。 阅读详情

时域图

概述

在学习音频的采样时,一时间犯了迷糊:
音频波形图的横坐标究竟表示的是什么,是时间?是采样点?
采样频率又是什么?采样又是采的什么?
在这里插入图片描述(在学习采样之前,一直不太理解音频的波形为啥长这个样——波形图不应该是一条线么,现在才明白是采样点太密集了!把波形图进行放大就能看到一个个样本点组成的波形了)

先从音频的波形表示开始吧,之前对音频的频域图做了总结,忽略了时域图波形,现在补起。

在这里插入图片描述
上图(由Audacity绘制)即为音频的**(时域)波形图**,横轴为时间,纵轴为振幅,简单明了。

可是问题来了,文章第一幅图的横坐标是 sample ,这个也算是时域图?

转转一圈才发现,原来有了采样率就代表知道了时间!

有了采样率就知道了时间!
有了采样率就知道了时间!
有了采样率就知道了时间!

采样率表示间隔多长时间采样一次,其定义为每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。

比如 16000Hz 的采样率指的就是计算机每秒钟能采集16000个信号样本,因此,
横坐标为sample的波形图,简单转换一下(sample/f)就能变为横坐标为时间的波形图!

音频特征(3):各种与波相关的图的概念小结 各种波形图像的小结 这里将上两篇所写的关于波形图的一些区分做一个小结: 波形图 意义 振动图 反应某一个质点随时间位移(振幅)变化的图像 波形图 反映各质点在同一时刻不同位移(振幅)的曲线 时域图 信号随时间振幅的变化 频域图 信号的不同频率分量的振幅 语谱图(时频域图) 信号的频率、幅值 随时间的变化 关于波形图的解释,可以查看:“声音”背后的原理(1):波(横波、纵波、声波)、声音的采集、声音的储存 ... 阅读详情

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