使用Python编辑音频:成功安装 webrtcvad

若是直接使用pip install webrtcvad,则很容易报错:

Collecting webrtcvad
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/89/34/e2de2d97f3288512b9ea56f92e7452f8207eb5a0096500badf9dfd48f5e6/webrtcvad-2.0.10.tar.gz (66kB)
     |███████████████████▉            | 40kB 10kB/s eta 0:00:03ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/robin/software/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/urllib3/contrib/pyopenssl.py", line 304, in recv_into
    return self.connection.recv_into(*args, **kwargs)
 
### Respeaker 4麦克风阵列配置与设置 对于Respeaker 4麦克风阵列的配置,通常适用于机器人应用,在这类场景下四个麦克风的数量已经足够满足需求[^1]。 #### 安装依赖库 为了使Respeaker 4麦克风阵列正常工作,首先需要安装一些必要的Python包和其他工具。可以通过以下命令来完成: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \ portaudio19-dev python-all-dev python3-pip libatlas-base-dev git pip3 install pyaudio numpy webrtcvad snowboy-respeaker==1.2.0 ``` #### 下载并编译驱动程序 接着下载官方提供的固件以及声学回声消除(AEC)和噪声抑制(NS)算法源码,并按照指示进行编译: ```bash git clone https://github.com/respeaker/seeed-voicecard.git cd seeed-voicecard ./install.sh ``` 这一步骤会自动处理内核模块加载等问题,确保音频设备能够被正确识别。 #### 测试录音功能 当一切准备就绪之后,可以尝试录制一段声音文件用于验证系统的可用性。这里给出了一种方法是在Linux环境下通过ALSA实用程序实现这一点[^2]: ```bash arecord -D plughw:Seeed,0 -f S16_LE -c 2 -r 48k test.wav aplay test.wav ``` 上述命令中的`plughw:Seeed,0`表示选择了特定于Respeaker产品的硬件接口;而采样率(`-r`)设定了为48kHz,声道数(`-c`)设定为立体声模式(即双通道),这些参数可以根据实际应用场景调整优化。 #### SPI接口启用LED控制 如果计划利用内置的RGB LED灯环,则需开启SPI外设支持以便后续编程操作。编辑`/boot/config.txt`文件,取消对下列行前的注释符号(#)即可激活该特性[^3]: ```diff -dtparam=spi=off +dtparam=spi=on ``` 重启系统后便能顺利调用相关API函数点亮或改变灯光颜色效果了。
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