数学知识——线性代数

最新推荐文章于 2020-10-23 22:33:20 发布
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博客围绕线性方程组数学原理、矩阵原理及矩阵变换本质展开，还对机器学习模型参数求解相关原理进行了讨论，聚焦于信息技术领域中数学原理在机器学习的应用。
线性代数
zakexu的专栏
07-04 2283
1.无穷小量 （1）若满足以下条件，则说明o（t）为 t 的低阶无穷小量： （2）若满足以下条件，则说明o（t）为 t 的高阶无穷小量： 2.泰勒展开 其中最后一项为的高阶无穷小；
李沐深度学习预备知识——线性代数
最新发布
flex_university的博客
04-19 1143
用只有一个元素的张量表示。
精选资源
基于Python语言的应用数学案例教学——以线性代数为例.pdf
06-29
本文档以“基于Python语言的应用数学案例教学——以线性代数为例”为题，探讨了如何通过Python程序语言来实现线性代数知识在实际问题中的应用。 首先，文档明确提出了大数据时代对应用数学教学的新要求。传统的教学...
深度学习代码实战——线性代数
12-22
在深度学习领域，线性代数是不可或缺的基础知识，它为理解和实现复杂的机器学习模型提供了数学工具。本文将通过Python的numpy库来介绍并实践线性代数的一些基本概念。 首先，我们来看线性代数中的基本元素：标量、...
考研数学易混淆概念分析——线性代数(二).pdf
10-12
在考研数学复习的过程中，理解线性代数的核心概念，尤其是关于矩阵的乘法和逆矩阵的问题，对于解题来说是至关重要的。尽管在学习初期，这些概念可能让许多学生感到混淆和困惑，但通过深入分析和理解它们的运算规则，...
工程数学之——线性代数
05-27
同济大学出版的第五版《工程数学之——线性代数》是一本被广泛使用的教材，因其深入浅出的讲解而受到好评。 线性代数的核心概念包括矩阵、向量、线性方程组、行列式、特征值与特征向量、线性空间和线性变换等。下面...
机器学习数学基础-线性代数
weixin_30478923的博客
05-04 911
前言 AI（人工智能）现在火的一塌糊涂，其实在AI领域，机器学习已广泛应用在搜索引擎、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析等领域，并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施，不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候，就会发现上手门槛其实还挺高的，这主要是因为机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理...
代数-线性代数
Jack Zhou的专栏
10-23 6529
1. 线性空间与线性映射 （1）线性空间（向量空间）：在数域P和集合K上定义加法和标量乘法运算，满足K上的加法交换律/结合律/单位元/可逆、P与K之间的数乘结合律/单位元/向量加法分配律/标量加法分配律，一共8条运算规则，则称K是域P上的线性空间（也叫向量空间）。K中的元素称为向量，P称为线性空间的基域。当P是实数域时K称为实线性空间，当P是复数域时K称为复线性空间。当K为全体n维实数向量时，线...
线性代数概述
Claroja
03-21 783
 2x−y    =0 2x−y    =0\ 2x-y\ \ \ \ =0 −x+2y−z=−1−x+2y−z=−1-x+2y-z = -1 −3y+4z=4−3y+4z=4-3y +4z =4 行理解 A=⎡⎣⎢2−10−12−30−14⎤⎦⎥[2−10−12−10−34] \l...
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