深度之眼吴恩达机器学习课程学习记录——（1）——开营直播

最新推荐文章于 2024-12-12 12:45:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-12 12:45:00 发布 · 541 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本课程为期近两个月，旨在帮助学员快速掌握机器学习基础知识。采用公开课教学，辅以作业练习及答疑，鼓励全勤打卡，表现优异者将获得全额返现奖励。

目录

课程目的

通过近两个月的学习，掌握机器学习基础知识。

学习方式

  • 学习公开课 + 完成作业 + 作业讲解视频 + 答疑
    在这里插入图片描述

  • 带学讲师
    在这里插入图片描述

课程福利

  • 打卡返现

对于能坚持到最后，按要求完成全勤打卡且排名前20的，保质保量完成学习的，我们全额返现！

  • 积分活动
    在这里插入图片描述

课程安排

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

推荐资料

在这里插入图片描述

深度之眼_吴恩达机器学习_打卡学习_单变量线性回归
weixin_38426803的博客
05-25 269
打卡第一天 单变量线性回归模型 模型是一个函数的意思，目的是为了得到这个函数 函数的基本样式 为了得到这个函数，需要确定。 引入了代价函数 代价函数， 代价函数是要最小化 已知条件，一组m个数据的训练集，代价函数最小时取得的就是我们的模型需要的参数 参数采用梯度下降法，(批梯度下降法) 梯度的公式，每次更新时计算的梯度，再乘上学习率，有点类似步长。 直到收敛或达到迭代...
第六章-逻辑回归算法 深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营
凡尘维一心的博客
01-17 589
目录 一，分类问题 1.1 简介 1.2 引例：肿瘤问题 二，假设函数 三，决策边界 四，损失函数 五，梯度下降法 六，高级训练方法的使用 七，多分类问题 八，总结 一，分类问题 1.1 简介 给定一组具有一些特征的数据，并给出其所属的类型，问给定相似数据是否能确定其类型。当数据所属类型只有两类时称为二分类问题，有三...
【深度之眼吴恩达机器学习】打卡学习
qq_44635194的博客
07-14 400
【深度之眼吴恩达机器学习】打卡学习第一周introduction 课程来自深度之眼，有兴趣的小伙伴下面是连接 第一周 introduction 8
深度之眼_机器学习实战_打卡学习_k-近邻算法
weixin_38426803的博客
05-25 327
打卡第一天 k-近邻算法 目的：对一个新样本进行分类 已知：一组数据集，并且已知他们的类别 对新的样本，计算它的每一个特征值与训练集中数据的特征，选取前k个最近的数据，获取他们的标签值，认为他们最多的标签值就是新样本的标签值。 k-近邻的核心：距离的测量方式，欧式距离 难点：较难选取k值。 注意到当样本各特征值较大的时候，需要对样本的特征值进行归一化。 ...
第四章-多元线性回归算法 深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营
凡尘维一心的博客
01-12 583
多元线性回归算法 本章依然以房价问题为例，通过添加更多的特征来导出更强大的多余线性回归算法。最后还介绍了正规方程法，并就其与梯度下降法进行了对比。
精选资源
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
林轩田和吴恩达的《机器学习基石》课程笔记详细地涵盖了机器学习领域的基础理论和核心概念。林轩田在课程中细致地讲解了机器学习中的关键问题，包括学习问题的本质、如何对Yes-No问题进行学习、不同类型的学习方法、...
精选资源
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip
12-27
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip...
2022-吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf
05-08
2022_吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf 包含对应课程所有PPT 仅供大家学习使用，请勿用作商业目的
斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT
02-11
这篇文档将深入探讨由著名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）在斯坦福大学讲授的机器学习课程。吴恩达的这门课程以其深入浅出的讲解方式和丰富的实例而广受好评，不仅覆盖了机器学习的基础理论，还涵盖了诸多实践应用...
精选资源
2025最新吴恩达机器学习笔记
最新发布
04-14
吴恩达作为该领域的著名专家，他的课程和笔记常被用来作为学习机器学习的参考资料。在2025年发布的吴恩达机器学习笔记中，我们可以看到关于机器学习基础、监督学习和非监督学习、线性回归、逻辑回归、过拟合、高级...
吴恩达机器学习课件（终极版）
05-13
吴恩达的机器学习课件，中英文都有，终极版，适合学习
[深度之眼机器学习训练营第四期]机器学习系统设计
nudt_oys的博客
02-11 391
工作流程 这节课以垃圾邮件分类为例，介绍了机器学习系统的整个设计和实现流程。给定电子邮件数据集，我们可以为每个邮件构造一个向量。每个向量包含10000到50000个元素，每个元素代表一个单词，这些元素都是数据集中出现频率最高的单词。如果在电子邮件中找到一个单词，则将箱梁中相应的元素设为1，否则设为0。一旦我们准备好所有的向量，就可以进行模型训练，然后使用它来判断电子邮件是否为垃圾邮件。 为了提高分...
AI 名人堂：Andrew Ng（吴恩达）
xinzhaobuxuan的博客
12-12 3038
吴恩达（Andrew Yan-Tak Ng），1976年出生于英国伦敦，美籍华人计算机科学家。他的成长经历跨越了香港和新加坡，最终在新加坡莱佛士书院完成学业。1997年，他在美国卡内基梅隆大学以优异成绩获得计算机科学、统计学和经济学三重专业学位。之后，他在麻省理工学院获得硕士学位，并在加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Michael I. Jordan，其博士论文至今仍被广泛引用。吴恩达也是在线教育的先驱，他共同创立了Coursera和deeplearning.ai，通过在线课程引领了“深度学习民主化”
机器学习
xuefenxi的博客
07-14 1072
《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。  林轩田：机器学习基石  链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密码：dwie 林轩田：機器學習技法 (Machine Learning Techniques) 链接：http://pan.baidu.com/s/1i5I0kZj3 密码：zwce andrew Ng视频课程和讲义 链接：
深度之眼西瓜书课程1.机器学习——逻辑回归
z504727099的博客
03-31 1672
机器学习1——逻辑回归欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 2020....
深度学习 deep learning 吴恩达 课后作业 中文版
热门推荐
weixin_44862874的博客
08-02 1万+
深度学习 吴恩达 课后作业 中文版 deep learning 传送门 https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 拿走不谢 看了别人的，转发下他的网站 ...
吴恩达机器学习课程深度学习笔记分享
【压缩包子文件的文件名称列表】:"Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master" 表明该资源可能是从Coursera平台上获取的吴恩达机器学习课程的笔记，"Coursera"是全球领先的在线学习平台之一，为学习者提供了高质量的在线...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值