行为识别之C3D-network

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转载最新推荐文章于 2026-01-27 22:11:35 发布 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于Pytorch的C3D视频行为识别代码实战本次C3D模型用的是pytorch框架，编译器为pycharm，数据集为UCF101，包含了101个种类的动作视频。目的是训练出权重文件，可以识别视频的动作。阅读详情

C3D-network具体细节可参看论文：论文地址
Will Lin的博客：https://blog.youkuaiyun.com/wzmsltw/article/details/61192243
Atwood_song使用Keras+Tensorflow简单复现了论文实验：参看github

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C3D论文笔记论文链接：http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/c3d_video.pdf 代码链接：https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition 1. C3D是什么？ C3D，全称Convolutional 3D，即3D卷积。3D卷积方法是把视频划分成很多固定长度的片段(clip)，相比2D卷积，3D卷积可以提取连续帧之间的运动信息，换句话说，3D卷积将视频多帧进行融合。 2. 论文贡献 3D ConvNets比2D ConvN. 阅读详情

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