Vue基础

在这里插入图片描述

使用方式

使用 script 标签引入

<script src="./vue.js"></script>  //本地引入
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>  //cdn引入

当我们通过script标签对引入Vue.js之后,我们会得到一个全局变量 Vue

   var vm = new Vue()
console.log( vm )//得出vm是一个对象,它里面有很多的属性和方法
里面加$和_的为私有属性,可以再内部直接使用
  • 结论:
  1. vm身上有很多的属性和方法
  2. vm.proto 身上也有很多的属性和方法
  3. vm可以使用的属性和方法 = vm + vm.proto

Vue源码:使用匿名函数封装

  • 好处

    1. 安全性要高
    2. 自调用
    3. 解决了命令冲突
  • 源代码封装原理

  (function ( global,factory) {
                    global.Yyb = factory
                })( this, function ( options ) {
                    function Vue ( options ) {
                        this.name = options.name
                        this._init()
                    }
                    function _init () {
                        Vue.prototype.age = 18
                        Vue.prototype.id = 10
                    }
                    return  Vue
                })

基本语法

  • 当引入 Vue.js 后,会获得一个全局变量 Vue , 创建一个对象接收Vue的实例,对象的作用范围只在id = app 的div标签内, data选项中定义的数据相当于全局变量,在app模板中相当于全局变量,可以直接使用

  • js写法

    var vm = new Vue({
            el: '#app' ,  // element简写,
            data: {
                info: '你好'
            }
        })
    
  • html写法

     <div id="app">
            <p>{{info}}</p>
        </div>
        <div id="app">
            <p>{{info}}</p>
            <p>{{this.$data.info}}</p>
            <p>{{this._data.info}}</p>
            <p>{{this.info}}</p>
        </div>
    

四种书写结果都一样
html:
在这里插入图片描述

   <div id="app">
        <p v-html = ' info '>{{info}}</p>
    </div>

其中 v-html 与双大括号区别是这种写法会解析标签,双大括号原样输出
在这里插入图片描述

事件处理

  • 可以用v-on 监听DOM事件,并触发一些 js 代码
    v-on 可以简写为 @

    如:v-on:click   ==   @click
    
  • 除了可以监听。还可以添加事件修饰符

  • .stop (常用) 阻止事件继续传播(冒泡、捕获)

    用法:在要阻止的事件后面加 .stop   即    @cilck.stop
    
  • .prevent (常用) submit 按钮提交表单时不再刷新页面

    用法:    @cilck.prevent
    
  • .capture 元素自身触发的事件先在此处理,然后才交由内部元素处理(强制捕获)

    用法:    @cilck.capture
    
  • .self
    只当event.target是当前元素时触发自身的事件处理函数,如果有时间冒泡,会跳过这一级

    用法:    @cilck.self
    
  • .once
    绑定的事件只会触发一次,其修饰符也只会触发一次

    用法:    @cilck.once
    
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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