Mysql大数据量分页优化

1、从业务上优化。比如不允许翻过多少页。

2、用主键索引去查询。比如：

查询从100w开始取10条数据，可以用如下sql

select id, name from table where id >=100w limit 10;

弊端：id要是整型有序的，不能存在删除的情况，基本不适用。

如果数据行从100-500被删除了，查询出来的数据就不对了。

3、延迟关联

例：

select id, name from table t1 inner join (select id from table limit 100w, 10) as t2 on t1.id = t2.id;

咋一看比直接使用limit查询时慢，其实不然，原因如下：

    a) 查询的时候不需要回行

        select id, name from table where id >=100w limit 10 这条查询语句在根据主键索引查询时，每查询一条数据就要回行找name，这是慢的一个原因。

    b) 此次查询时 select id from table limit 100w, 10 使用到了覆盖索引，并且主键索引能够在内存里缓存起来，将需要的数据id查询出来后，再一次性取出id，name所以较快。

快的主要原因是使用到了 延迟关联 和 覆盖索引。