bzoj 3122: [Sdoi2013]随机数生成器

本文介绍如何使用BSGS算法解决线性同余方程问题,并提供详细的代码实现。讨论了方程ax=y(mod m)的解的存在条件及求解过程,同时分享了AC代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

        在学了bsgs之后,我怎么觉得这题的难点是在于怎么求线性同余方程了...在这写一下顺便就当复习一下好了。

        线性同余方程大概就是求解 ax=y (mod m) 的x,直观来看好像求个a的逆元乘个y就行了,但是事实上这个方程存在无解的情况,令d=gcd(a,m),如果y不能整除d方程是无解的,否则给y除以d,按上面的方法计算即可。

         这道题怎么推导...不太会用latex就先不写了,黄学长写的挺清楚的,跳转

         话说就是bsgs这个根号暴力也好妙啊。

         下附AC代码。

// luogu-judger-enable-o2
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<math.h>
#define maxn 100005
using namespace std;
typedef long long ll;
ll a,b,x1,t,mod;	
ll exgcd(ll p,ll q,ll &x,ll &y)
{
    if(!q) 
    {
        x=1;
        y=0;
        return p;
    }
    ll temp=exgcd(q,p%q,y,x);
    y-=(p/q)*x;
    return temp;
}
ll quickpow(ll p,ll k)
{
    ll ans=1;
    while(k)
    {
        if(k&1)
            ans=(ans*p)%mod;
        p=(p*p)%mod;
        k>>=1;
    }
    return ans;
}
map<ll,int> dic;
ll bsgs(ll x,ll y)
{
//	cerr<<x<<" "<<y<<endl;
    x%=mod;
    if(!x)
    {
        if(!y) return 1;
        return -1;
    }
//	cerr<<"+1"<<endl;
    ll m=sqrt(mod)+1;
    dic.clear(); dic[1]=m+1;
    ll temp=1,temp2=quickpow(a,mod-1-m);
    for(int i=1;i<m;i++)
    {
        temp=(temp*x)%mod;
        if(!dic[temp]) 
            dic[temp]=i;
    }
    temp=1;
    for(int k=0;k<m;k++,temp=(temp*temp2)%mod)
    {
        int now=dic[y*temp%mod];
//		cerr<<now<<endl;
        if(now)
        {
            if(now==m+1) now=0;
            return 1ll*k*m+now;
        }
    }
    return -1;
}
ll solve1()
{
    ll x,y;
    ll temp1=exgcd(b,mod,x,y); x=(x%mod+mod)%mod;
    ll temp2=(t-x1+mod)%mod;
    if(temp2%temp1) return -1;
    temp2/=temp1;
    x=(x*temp2)%mod;
    return x+1;
}
ll solve2()
{
    ll c=quickpow(a-1,mod-2);
    ll temp1=(b*c+x1)%mod;
    ll temp2=(b*c+t)%mod;
    ll x,y;
    ll temp3=exgcd(temp1,mod,x,y); x=(x%mod+mod)%mod;
    if(temp2%temp3) return -1; temp2/=temp3;
    x=(x*temp2)%mod;
    ll res=bsgs(a,x);
    return res!=-1 ? res+1 : res;
}
int main()
{
    int _;
    scanf("%d",&_);
    while(_--)
    {
        scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&mod,&a,&b,&x1,&t);
        if(x1==t) printf("%d\n",1);
        else if(a==0) 
        {
            if(b==t)
                printf("%d\n",2);
            else 
                printf("%d\n",-1);
        }
        else if(a==1)
        {
            printf("%lld\n",solve1());
        }
        else
        {
            printf("%lld\n",solve2());
        }
    }
}




内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值