思路:
二维数组转稀疏数组
1.稀疏数组行数为原二维数组有效元素个数和sum + 1
2.稀疏数组列数为3
3.稀疏数组第一行为 原二维数组行数 列数 有效元素数
4.稀疏数组后面每行为 有效数字所在行数 列数 元素值
稀疏数组转回二维数组
1.读取第一行得到二维数组行数列数
2.读取后面几行的数据 还原为二维数组即可
作用:优化代码
代码:
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组11*11
// 0:表示没有棋子 1:表示黑子 2:表示白子
int[][] chessArr1 = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][6] = 1;
// 输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row : chessArr1){
for (int data : row){
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
// 将二维数组转稀疏数组
// 1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("sum = " + sum);
// 2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组 将非0值存到稀疏数组中
int count = 0; // 用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < chessArr1.length ; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.println(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2] + "\t");
}
// 3.将稀疏数组恢复为二位数组
// 读取稀疏数组第一行 创建二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 读取后面内容 还原二维数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < sum + 1; j++) {
int row = sparseArr[i][0];
int col = sparseArr[i][1];
chessArr2[row][col] = sparseArr[i][2];
}
}
// 4.输出还原后的二维数组
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row){
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
这篇博客讲述了如何将二维数组转换为稀疏数组以及如何从稀疏数组恢复二维数组,以优化存储和处理大量非零元素的数据结构。代码示例展示了具体实现过程,包括遍历二维数组统计非零元素,创建和填充稀疏数组,以及根据稀疏数组重建二维数组。
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