genymotion启动模拟器报错incompatible state

genymotion启动某个模拟器报错:incompatible state

提示用“Oracle VM VirtualBox”打开来查看更多错误,


用virtualBox打开后,看到那个rom的状态为:guru meditation,而且不能做任何操作。

这个rom的log是host memory low之类的,是因为刚才启动genymotion时我的机器的内存不够了。


解决办法:

1. 关掉genymotion和virtualbox

2. Ctrl + Shift + esc----“进程” ---- “显示所有用户的进程”打勾 ---- 结束掉 以Vbox 开头的几个进程 

3. 重启virtualbox,这时候那个出错的rom可以启动了,可以先用virtualbox启动一下。

4. 重启genymotion,OK

<think>好的,我现在需要解决用户遇到的Python报错问题:“incompatible function argument capsule”。用户已经提供了三个相关的引用资料,我需要先理解这些引用内容,然后结合它们来分析问题。 首先,引用[1]提到了Python 3.0中的关键字参数要求,特别是参数列表中出现在*args后的命名参数必须使用关键字语法。这让我想到可能在调用函数时参数传递方式不正确,导致类型不匹配的问题。比如,某个函数需要特定类型的参数,而用户传递了错误的类型,比如传递了一个capsule对象,而函数期望的是其他类型,如数组或特定数据结构。 接着看引用[2],用户提到的错误是OpenCV的cornerSubPix函数报错,原因是坐标数据没有转换为float32类型。解决方法是将数据转换为正确的类型。这说明类型不匹配是常见的错误原因,尤其是在使用像OpenCV这样的库时,对输入数据的类型要求严格。如果用户传递给某个函数的参数类型不正确,比如传递了Capsule对象而不是预期的数组或指针,就会导致类似的错误。 引用[3]是关于Python 3.x的新特性,可能和语法或函数参数的变化有关。不过,从用户提供的引用内容来看,可能主要涉及函数参数传递的规范,比如关键字参数的使用,但不确定是否直接相关。 接下来,我需要思考“capsule”在Python中的含义。Capsule对象是Python C API中的一种结构,用于封装C指针,使得扩展模块可以在Python中传递C的数据结构。通常,普通用户不会直接创建Capsule对象,而是在使用某些C扩展模块时,由模块内部生成。例如,使用ctypes或Cython编写的模块可能会返回Capsule对象,用于内部数据传递。 用户遇到的错误是函数参数类型不兼容,即函数期望某个类型的参数,但用户传递了一个Capsule对象。可能的情况是,用户在调用某个库的函数时,错误地传递了来自另一个模块的Capsule对象,而该函数无法处理这种类型。例如,在OpenCV或其他图像处理库中,某些函数可能期望numpy数组或特定数据结构,但用户传递了一个由其他库(如PyOpenGL或某些C扩展)生成的Capsule对象,导致类型不匹配。 解决方法可能包括: 1. 检查函数文档,确认参数的正确类型,并确保传递的数据类型符合要求。 2. 如果Capsule对象来自某个库的API调用,可能需要通过该库提供的方法将其转换为正确的类型,或者获取所需的数据指针。 3. 检查是否有错误的参数顺序或遗漏的关键字参数,特别是涉及到Python 3的关键字参数要求时,需要确保参数传递方式正确。 例如,在引用[2]中,错误是因为数据未转换为float32类型,类似地,此处可能需要将Capsule对象转换为函数所需的类型。或者,如果Capsule对象本身是某个资源的句柄,可能需要通过特定的函数来提取其中的指针或数据,再传递给目标函数。 此外,可能需要查看具体的代码段,了解用户是如何调用函数并传递参数的。比如,用户是否在调用某个需要文件对象或缓冲区的地方传递了一个Capsule,或者是否在混合使用不同库的API时产生了类型不匹配。 总结可能的原因: - 参数类型错误:传递了Capsule对象而非函数期望的类型(如数组、指针、特定对象)。 - 扩展模块问题:使用的第三方模块存在版本兼容性问题,或未正确处理Capsule对象的传递。 - 参数顺序或关键字错误:未按函数要求的位置或关键字传递参数,导致类型不匹配。 可能的解决步骤: 1. 检查报错的具体函数及其文档,确认参数类型要求。 2. 检查传递的参数是否来自其他模块的Capsule,尝试转换或获取正确的数据。 3. 更新相关库到最新版本,确保兼容性。 4. 使用调试工具打印参数类型,确认是否为Capsule,并跟踪其来源。</think>### Python "incompatible function argument capsule" 报错原因及解决方法 #### 错误原因分析 该报错通常由以下两种场景引发: 1. **C扩展类型不匹配** 当调用涉及C语言扩展的函数时(如NumPy、OpenCV或ctypes相关操作),若传递了Python无法自动转换的Capsule对象,会触发类型校验失败。Capsule是Python/C API中用于封装C指针的特殊对象[^3],例如`PyCapsule_New()`创建的句柄。 2. **参数顺序/关键字错误** 在Python 3.x中,若函数参数列表包含`*args`分隔符,后续参数必须显式使用关键字传递[^1]。若未遵守此规则,可能导致参数被错误识别为Capsule对象。 #### 解决方法步骤 1. **验证参数类型** 使用`type()`检查传递的参数类型: ```python print(type(problematic_arg)) # 输出应为类似<class 'numpy.ndarray'> ``` 若显示`<class 'capsule'>`,则需进行类型转换。 2. **Capsule对象转换示例** **场景1:OpenCV坐标转换** ```python # 错误示例(传递整数坐标) corners = [(100, 200), (150, 300)] # 正确转换(参考引用[2]方案) corners_float32 = np.array(corners, dtype=np.float32).reshape(-1,1,2) cv2.cornerSubPix(image, corners_float32, (5,5), (-1,-1), criteria) ``` **场景2:ctypes指针传递** ```python # 错误示例(直接传递Capsule) c_pointer = some_c_api.get_pointer() # 正确转换(提取C指针) raw_pointer = ctypes.c_void_p(c_pointer) ``` 3. **检查函数签名** 确认是否遵守Python 3的关键字参数规则: ```python # 函数定义(包含*分隔符) def process_data(*, required_arg, optional_arg=None): pass # 正确调用方式(必须使用关键字) process_data(required_arg=capsule_obj) # 而非 process_data(capsule_obj) ``` #### 典型错误案例 ```python # 错误调用(参数被误判为Capsule) import cv2 import ctypes lib = ctypes.CDLL("mylib.so") capsule = lib.get_image_capsule() # 返回PyCapsule对象 cv2.imshow('window', capsule) # 报错! imshow()需要numpy数组 # 正确转换 image_array = np.asarray(capsule) # 使用库提供的转换方法 cv2.imshow('window', image_array) ``` #### 扩展建议 - 若使用第三方库,查阅其文档确认返回类型是否包含Capsule - 对涉及C/C++混合编程的场景,优先使用`ctypes.POINTER`明确指针类型 - 更新相关库至最新版本(部分旧版本存在Capsule处理缺陷)
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