图像卷积的C/C++实现

最新推荐文章于 2025-05-28 14:10:59 发布
最新推荐文章于 2025-05-28 14:10:59 发布
阅读量180 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： c语言 c++ 开发语言 C/C++
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RiqaEditor/article/details/133079913
C/C++ 专栏收录该内容
41 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用C/C++进行图像卷积操作，这是一种常见的数字图像处理技术，用于边缘检测、模糊和锐化等。文章提供了一个使用二维数组表示图像和滤波器的示例代码，详细阐述了卷积过程，包括遍历图像像素和计算卷积和。虽然示例简单，但在实际应用中可能涉及更大图像和复杂滤波器，可以通过优化算法和并行计算提升性能。

图像卷积是数字图像处理中常用的一种操作，它能够在图像上应用各种滤波器以实现不同的效果，如边缘检测、模糊、锐化等。在本文中，我们将介绍如何使用C/C++编写代码来实现图像卷积操作。

图像卷积的基本原理是将一个滤波器（也称为卷积核或内核）应用于图像的每一个像素点，通过计算滤波器与图像窗口的卷积和来获得输出图像的像素值。滤波器是一个小的矩阵，其中包含了权重值，用于控制输出图像的特性。

在C/C++中，我们可以使用多种方式实现图像卷积操作。下面是一个使用二维数组表示图像和滤波器的示例代码：

#include <iostream>

// 图像卷积函数
void imageConvolution(int image[]
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
C/C++ 卷积算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-08 2745
卷积算法的核心思想是通过卷积操作来提取输入数据中的特征。具体而言，它将卷积核与输入数据进行逐点相乘，然后将乘积累加得到输出结果的对应位置的值。这个过程可以看作是在输入数据的局部区域进行加权求和，从而达到提取特征的目的。卷积算法是一种常用的信号处理技术，用于图像处理、音频处理、自然语言处理等领域。简而言之，卷积算法将两个函数进行运算，其中一个函数作为输入，另一个函数通常称为卷积核或滤波器。
C/C++ 矩阵卷积详解及实现源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-30 7686
具体而言，在矩阵卷积中，输入矩阵的每一个元素都与卷积核对应位置的元素进行乘法操作，并将所有乘积结果相加得到输出矩阵中对应位置的值。这个过程可以理解为卷积核在输入矩阵上滑动，并对每个位置的局部矩阵进行加权求和。矩阵卷积是一种在图像处理和计算机视觉中常用的操作。它通过在输入矩阵（或图像）和一个称为卷积核的小矩阵之间进行逐元素乘法并求和的方式，生成一个输出矩阵。
c++图像卷积操作
11-15
c++实现图像卷积操作，参数为（输入图像，输出图像），卷积核内部自己更改
用C++实现图像处理的基本算法（矩阵的卷积）
m0_70506179的博客
04-06 577
矩阵卷积是图像处理和人工智能中的常用运算。假设原矩阵为 A，卷积核矩阵为 B，其运算过程相当于将 B 在 A 上滑动一遍，二者重叠部分的内积（对应元素相乘再求和），作为卷积结果的相应位置的元素值。
图像处理之卷积模式及C++实现
程序员深度学习
10-28 1967
1. 卷积的三种模式 深度学习框架中通常会实现三种不同的卷积模式，分别是 SAME、VALID、FULL。这三种模式的核心区别在于卷积核进行卷积操作的移动区域不同，进而导致输出的尺寸不同。我们以一个例子来看这三种模式的区别，输入图片的尺寸是5x5 ，卷积核尺寸是 3x3 ，stride 取 1。 1.1 FULL 模式 FULL 模式下卷积核从与输入有一个点的相交的地方就开始卷积。如下图所示，蓝框的位置就是卷积核第一个卷积的地方，灰色部分是为了卷积能够正常进行的 padding（一般填 0）。因此 FUL.
利用C++实现简单二维图像的卷积
Aven
12-05 6195
这个小项目是本人大学科研小组的一个小比赛，用c++实现对二维图像的卷积，本文为原创文章。希望能对有提升c++编程能力想法的你有些许帮助，衷心感谢在完成这个项目过程中师兄和ta给予的指点和帮助。因本人水平有限，如有错误欢迎指正。
图像卷积操作的手动实现（基于opencv的C++编译环境）
玉米味土豆片
03-29 4980
        opencv环境下有自带的filter2D()函数可以实现图像的卷积，自己写一个卷积函数函数貌似是没事找事。。。。好吧，事实是这是我们计算机视觉课程上的一项作业。我们很多算法过程仅仅只调用别人写好的接口，即使原理我们已经清楚，但是真正编写代码的时候很多细节我们可能还是没有意识到，也许自己再实现一遍是一种深入学习的途径吧。本文对图像卷积操作的原理不作详细讨论，博客https://bl...
图像卷积OpenCV C/C++ 核心操作
最新发布
m0_54069809的博客
05-28 1745
本文介绍了使用OpenCV的C++接口实现图像卷积的方法。详细讲解了卷积的基本原理，包括卷积核定义、锚点位置和边界处理策略。重点解析了cv::filter2D函数的使用，该函数支持任意线性滤波操作，并提供了三种典型卷积核（模糊、锐化、边缘检测）的实现示例。代码演示了如何加载图像、定义卷积核、处理边界条件以及显示结果。特别强调了对于梯度类操作需要处理负值的情况。文章还指出OpenCV提供了更高效的预定义滤波函数（如高斯模糊、中值滤波等）可供直接调用。
SRes.rar_face-_adyoron_sres_图像重建_图像重建 C/C++_超分辨
09-19
在这个"SRes.rar_face-_adyoron_sres_图像重建_图像重建 C/C++_超分辨"压缩包中，包含了用于实现这一目标的算法和示例代码，特别关注于人脸图像的超分辨。 1. **图像重建**：图像重建是图像处理中的核心概念，它...
C++实现卷积运算
YOLO_CODE的博客
09-14 540
使用上述代码，您可以在C++中实现简单的卷积运算。请注意，上述代码仅介绍了基本的卷积运算实现，并未涵盖更高级的优化技术。首先，让我们了解卷积运算的基本概念。在图像处理中，卷积运算用于将图像与一个滤波器（也称为卷积核）进行卷积，以产生一个新的图像。在函数内部，我们首先计算了图像的宽度、高度和滤波器的大小。然后，我们创建了一个新的图像来保存卷积结果，并在图像周围添加了零填充。接下来，我们使用嵌套的循环遍历图像的每个像素，并对每个像素应用滤波器。在上面的代码中，我们定义了一个3x3的滤波器，然后定义了一个名为。
C++实现卷积
lyq_csdn的博客
06-09 1万+
来自：https://blog.youkuaiyun.com/yu734390853/article/details/77571897 #include&lt;iostream&gt; #include&lt;vector&gt; using namespace std; int main() {     //定义被卷积的矩阵（其实是一个数组，数组元素的个数8*8）     int const map = ...
C++Opencv图像卷积操作
qq_45373844的博客
12-08 1429
C++Opencv图像卷积操作
C语言图像处理卷积,图像处理之基础---卷积及其快速算法的C++实现
weixin_39636253的博客
05-23 350
头文件：/** Copyright (c) 2008-2011 Zhang Ming (M. Zhang), [emailprotected]** This program is free software; you can redistribute it and/or modify it* under the terms of the GNU General Public License as...
C++实现卷积(conv)操作-三种方式（valid,full,same） ,卷积的三种模式:full, same, valid
weili_的博客
07-23 6332
#include<iostream> #include<malloc.h> using namespace std; //matrix表示原图像，new_h表示原图像的高，new_w表示原图像的宽，m_h表示模板的高，m_w表示模板的宽. //返回值为：填充好的图像. int * zero_pad(int * matrix, int new_h, int new_w, ...
CNN-图像卷积c++实现-Day 2
奋斗的小麻雀的博客
12-22 1568
  class img_u8_t { public: img_u8_t(s32 w, s32 h, s32 s); ~img_u8_t(); void initBuf(); void unBuf(); void getParam(s32&amp; w, s32&amp; h, s32 s); void setData(u8* d, s32 bufSize){ memcpy(dat...
图像处理之卷积操作（C++）
qq_45045175的博客
04-11 1040
C++实现卷积操作，探析了opencv内部卷积的实现方式
图像处理中的模板匹配c++实现
热门推荐
wu_lian_nan的博客
08-16 1万+
一、理论基础 基于相关的模板匹配技术可直接用于在一幅图像中，寻找某种子图像模式。对于大小为MxN的图像f(x,y)和大小为JxK的子图像模式w(x,y),f与w的相关可表示为：其种，x=0,1,2,…N-K,y=0,1,2,…M-J。此处 的目的是寻找匹配而不是对f(x,y)进行滤波操作，因此w的原点被设置在子图像的左上角， 并且式(11-3) 给出的形式也完全适用于J和K 为偶数的情况。 计算
Opencv C++ 五、简单的图像锐化与卷积运算
CV_X.Wang的博客
10-24 3032
这个滤波器的中心值为5，周围的值为-1，用于增强图像中的边缘和细节。总之，这段代码设置了一个循环，遍历输入图像的每一行，并为每一行获取上一行、当前行和下一行的像素值的指针。总之，图像锐化旨在改善图像的视觉质量和细节，而卷积是一种用于实现各种图像处理任务的数学操作，包括锐化、模糊、边缘检测等。请注意，这段代码只处理图像的内部像素，所以可能不会处理图像的边缘像素，因为你的循环从。来确保输出值在0到255的范围内，这是非常重要的，因为图像像素值通常在这个范围内。相同的像素值，但它们是不同的内存实例。
关于图像的二维卷积各种版本的实现（C++，Cuda和mex）
AIGC | 智能洞察，创造未来
03-14 9328
二维卷积各个版本的代码；CUDA，mex，C++，Matlab
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值