本文介绍了如何使用C/C++进行图像卷积操作，这是一种常见的数字图像处理技术，用于边缘检测、模糊和锐化等。文章提供了一个使用二维数组表示图像和滤波器的示例代码，详细阐述了卷积过程，包括遍历图像像素和计算卷积和。虽然示例简单，但在实际应用中可能涉及更大图像和复杂滤波器，可以通过优化算法和并行计算提升性能。
图像卷积是数字图像处理中常用的一种操作，它能够在图像上应用各种滤波器以实现不同的效果，如边缘检测、模糊、锐化等。在本文中，我们将介绍如何使用C/C++编写代码来实现图像卷积操作。
图像卷积的基本原理是将一个滤波器（也称为卷积核或内核）应用于图像的每一个像素点，通过计算滤波器与图像窗口的卷积和来获得输出图像的像素值。滤波器是一个小的矩阵，其中包含了权重值，用于控制输出图像的特性。
在C/C++中，我们可以使用多种方式实现图像卷积操作。下面是一个使用二维数组表示图像和滤波器的示例代码：
#include <iostream>
// 图像卷积函数
void imageConvolution(int image
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