本文介绍了如何利用C++和GDAL库处理大规模遥感影像，通过分块读写降低内存消耗，提高处理效率。内容包括GDAL库的基本介绍、遥感影像文件的打开、基本信息获取以及分块读写操作的示例代码。
遥感影像处理是地理信息系统（GIS）领域的重要应用之一。在处理大规模遥感影像时，常常需要对图像进行分块处理，以降低内存消耗并提高处理效率。本文将介绍如何使用C++和GDAL库实现遥感影像的分块读写操作。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读写各种栅格和矢量地理空间数据格式的开源库。它提供了对遥感影像和地理空间数据的访问和处理功能。在开始之前，请确保你已经正确安装了GDAL库，并配置好了C++开发环境。
首先，我们需要打开遥感影像文件，并获取图像的基本信息，如宽度、高度和波段数等。以下是一个示例代码：
#include <gdal/gdal.h>
#include <gd
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