本文详细介绍了图的四种存储方式：邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表。对于邻接矩阵，讲解了计算顶点的度、入度、出度的时间复杂度，以及如何找到相邻边，特别讨论了无向图的压缩存储方法。邻接表法中，阐述了其结构特点，计算度、入度和出度的方法。十字链表只适用于有向图，邻接多重表则用于无向图。文章对比了四种方法在空间复杂度、查找相邻边、适用性和操作上的差异。
邻接矩阵法
计算指定顶点的度、入度、出度和时间复杂度
- 无向图
- 求度：邻接矩阵第i行（或者第i列）非零元素（或者说非∞元素，带权图）的个数是该顶点的度
- 时间复杂度：O(n)=O(|V|)
- 有向图
- 求出度：邻接矩阵第i行非零元素（或者非∞元素）的个数为该顶点的出度
- 求入度：邻接矩阵第i列非零元素（或者非∞元素）的个数为该顶点的出度
- 求度：先求出入度和出度再相加
- 时间复杂度：求出度或者入度，O(n)；求度，O(2n)=O(n)=O(|V|)
如何找到与顶点相邻的边(入边、出边)?时间复杂度如何?
- 无向图
- 找边：找到该元素对应的行，该行中为1的元素对应的坐标(横坐标, 纵坐标)构成的即为边
- 时间复杂度：O(n)=O(|V|)
- 有向图
- 找入边：找到该元素对应的列，该列中值为1的元素对应的坐标<横坐标, 纵坐标>构成的的即为入边
- 找出边：找到该元素对应的行，该列中值为1的元素对应的坐标<横坐标, 纵坐标>构成的的即为出边
- 时间复杂度：O(n)=O(|V|)
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