编写CUDA程序经验教训,CUDA计算结果有误

C++ OpenMP和CUDA进行并行计算时的浮点“误差” 前话 前些时间考虑了下VS要不要顺便也讲下Linux的开发。最后还是决定算了:1.现在主流开发Linux的团队,比较排斥使用Windows来对Linux进行开发,虽然他们自己也承认VS开发很方便;2.Linux在VS和C++工程上和Android的基本没啥区别,唯一需要注意的要在VS的配置里面加上远程调试目标也就是Linux的IP和用户名之类的,具体参考微软官方文档:https://docs.m... 阅读详情

编写CUDA程序经验教训

1.在编写cuda程序时,不管是在cpu还是gpu执行的代码,所有n维数组均用cudaMalloc/malloc开辟一维空间,通过 [行号*列数+列号] 来获取其值。
慎用:cudaMallocPitch、cudaMemset2D、cudaMemcpy2D 这一套二维数组相关函数,因为这套函数的对齐操作会导致矩阵旋转操作中结果有误。

2.注意:线程函数里,在指针变化时,禁止用 += -= 这种运算!!!

3.注意:列向量、行向量 都用 一维数组 表示。

3.在编写cuda程序时,不管是在cpu还是gpu执行的代码,所有n维数组均有cudaMalloc/malloc开辟一维空间,通过 [行号*列数+列号] 来获取其值

使用Qt编写CUDA程序 本文基于的情况是,Qt,CUDA和VS已经安装完成且能够正常运行的情况 创建一个空的Qt项目 创建一个.cu文件,本文创建的为kernel.cu 内容如下 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size); __globa 阅读详情

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