(Python Primary) - 廖雪峰Python3 - 6.函数式编程

最新推荐文章于 2024-03-06 12:24:36 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-06 12:24:36 发布 · 276 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #lambda

Python Primary 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨函数式编程的关键概念，包括高阶函数、map/reduce、filter、sorted等操作，以及如何使用匿名函数和装饰器增强代码功能。同时，介绍了偏函数的应用，通过实例展示如何在Python中实现这些功能。

6.函数式编程

6.1高阶函数Higher-order function

简单高阶函数：传入函数

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

6.1.1 map/reduce

map(function, Iterable) -> Iterator
e.g. 要把函数f(x)=x^2作用在一个list上

def f(x)
	return x ** 2
r=map(f, [1, 2, 3, 4])
list(r)

reduce(function, sequence)
reduce得效果如下

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

e.g.

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

6.1.2 filter

filter(function, sequence) -> Iterator 用于过滤序列，根据函数返回值为True/False决定保留或丢弃该元素

6.1.3 sorted

sorted(list, key=[abs, str.lower], reverse=[True, Flase])

6.2返回函数

作用
- 将函数作为返回值
- 闭包
闭包
- 返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    return fs

>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9

6.3匿名函数

如list(map(lambda x: x * x, [1,2,3,4]))
匿名函不能写return语句，返回值就是表达式计算的结果

6.4装饰器

在不修改函数定义的情况下，动态增加函数的功能的方式，称为装饰器（decorator）
借助@语法，把decorator置于函数的定义处
e.g.

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')
    
>>> now()	#now = log('execute')(now)
execute now():
2015-3-25

以上代码的now.__name__变为了wrapper，可利用内置的functools.wraps

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

6.5偏函数（Partial function）

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)	#kw = { 'base': 2 }
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

functools.partial(object, *args, **kw)

参考教程

廖雪峰老师的Python3教程

（转载整理自网络，如有侵权，联系本人删除，仅供技术总结使用）