图像语义分割：从头开始训练DeepLab-LargeFOV

DeepLabv1安装及调试

前言：所谓DeepLab-LargeFOV就是DeepLab v1
论文：Semantic Images Segmentation With Deep Convolutional Nets And Fully Connected CRFs
介绍：在DCNN进行分割任务时，有两个瓶颈，一个是下采样所导致的信息丢失，通过带孔卷积的方法解决；另一个是空间不变性所导致的边缘不够准确，通过全连接的CRF解决。（CRF是可以通过底层特征进行分割的一个方法）。
核心工作：空洞卷积 + 如何降低计算量 + CRF作为后处理

1.调试环境

博主是在Ubuntu+docker条件下跑的，具体参数为：
GeForce GTX 1060 6GB
Ubuntu 16.04
Docker version 18.09.1
CUDA Version 8.0.61
NVIDIA Driver Version: 384.145

2.环境安装

1）docker镜像安装

$ docker pull rysenko/deeplab

挂载本地路径运行

$ sudo nvidia-docker run -it -v /home/ubuntu:/Deeplab rysenko/deeplab bash

2）