# learn words by step3 英语单词

本文深入探讨了一系列英文单词的意义及用法,包括shatter与shutter的区别,own与owing的不同含义,tribe与tribal的关系,以及sob与sober的对比。此外,还解析了spin、spiral、gas、gasp、state、overstate、real、realm、drop、prop、lug、tug、apple和stapple等词汇的含义。

shut
shutter百叶窗区别shatter
shatter(使)破碎,碎裂;
shutter百叶窗
own
owing拖欠;欠(债);欠(账);欠(情);归因于;归功于;起源于
tribe部落
tribal部落的
kind
kindey肾脏,腰子
sob抽噎;啜泣;呜咽;哭诉;泣诉;抽噎着说
sober 冷静的,未醉;持重的;冷静的;素净的;淡素的
spin旋转
spiral螺旋式,逐渐加速上升(或下降),螺旋式上升(或下降)
gas
gasp(尤指由于惊讶或疼痛而)喘气,喘息,倒抽气;透不过气;气喘吁吁地说;渴望
state状态;状况;情况;陈述;国家;州;邦
overstate夸大;夸张;言过其实
real
realm领域;国王
drop
prop支柱;支撑物;支持者;
lug 吃力地搬运;用力拖;使劲拉,手柄;把柄;把手;耳朵
tug拉,拖,拽;(突然的)猛拉,猛拽;
apple
stapple主要产品(桌子上的苹果是我们的主要产品)

### 代码功能作用 #### 1. `words = line_text.split()` 此代码片段的功能是将字符串 `line_text` 按照默认分隔符(空格)拆分成一个列表,其中每个元素为原字符串中的单词[^2]。 - **默认分隔符**:当 `split()` 方法未指定参数时,它会根据任意空白字符(包括空格、制表符 `\t` 和换行符 `\n`)进行分割,并忽略连续的空白字符。 - **返回值**:返回一个包含分割后子字符串的列表。 示例: ```python line_text = "Hello World! This is a test." words = line_text.split() print(words) # 输出: ['Hello', 'World!', 'This', 'is', 'a', 'test.'] ``` #### 2. `for word in words` 此代码片段的功能是对 `words` 列表中的每个元素逐一进行迭代,并将当前元素赋值给变量 `word`。通过这种方式,可以对列表中的每个单词单独处理[^3]。 示例: ```python line_text = "Python is fun" words = line_text.split() for word in words: print(f"Processing word: {word}") ``` 输出: ``` Processing word: Python Processing word: is Processing word: fun ``` --- ### 综合代码功能 将两部分代码结合起来分析: ```python line_text = "Python is an interpreted language" words = line_text.split() # 将字符串按空格分割为单词列表 for word in words: # 遍历每个单词 print(word.upper()) # 将单词转换为大写并打印 ``` 上述代码的功能是从字符串 `line_text` 中提取所有单词,并逐一将其转换为大写形式后打印。 --- ### 注意事项 1. **空字符串处理**:如果 `line_text` 是空字符串,则 `split()` 返回一个空列表 `[]`,循环不会执行任何操作。 2. **分隔符自定义**:如果需要按照其他分隔符(如逗号或分号)分割字符串,可以在 `split()` 方法中传入指定分隔符。例如: ```python text = "apple,banana,cherry" fruits = text.split(",") # 使用逗号作为分隔符 print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] ``` 3. **去除停用词**:在自然语言处理任务中,通常需要结合 `split()` 方法和条件判断来过滤掉不需要的单词[^4]。例如: ```python stop_words = {"is", "an", "a"} line_text = "Python is an easy-to-learn language" words = line_text.split() filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words] print(filtered_words) # 输出: ['Python', 'easy-to-learn', 'language'] ``` --- ### 示例应用 以下是一个完整的代码示例,展示如何使用 `split()` 和 `for` 循环统计字符串中每个单词的长度: ```python line_text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog" words = line_text.split() # 分割字符串为单词列表 lengths = [] # 存储每个单词的长度 for word in words: # 遍历每个单词 lengths.append(len(word)) print(lengths) # 输出: [3, 5, 5, 3, 5, 4, 3, 4, 3] ``` --- ###
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