剪枝算法初探

该博客探讨了一种使用宽度优先搜索(BFS)算法来求解二维矩阵中最短路径的问题。代码示例展示了如何初始化并更新距离矩阵,同时通过剪枝策略避免重复搜索,从而提高效率。在主函数中,读取矩阵大小和数据,然后执行BFS以找到起点到终点的最短步数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2*100+5;
int dis[N][N];

int a[N][N];
int n,m;
int dx[4]={-1,1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};
bool valid(int x,int y)
{
    return x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&a[x][y]==0;//看清多少row多少column
}
void bfs()
{
    queue<pair<int,int>>q;
    q.push({0,0});
    a[0][0]=1;
    while (!q.empty())
    {
        auto t=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            if(valid(t.first+dx[i],t.second+dy[i]))
            {
                q.push({t.first+dx[i],t.second+dy[i]});
                a[t.first+dx[i]][t.second+dy[i]]=1;
                dis[t.first+dx[i]][t.second+dy[i]]=dis[t.first][t.second]+1;
            }
        }
    }

    printf("%d",dis[n-1][m-1]);

}


int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            scanf("%d",&a[i][j]);
        }
    }
    bfs();

    return 0;
}



剪枝的地方:

 如果按照下面这个来搜索的话,会成为一个图,就是说,可能会重复入队。点搜一次就可以了,所以按照上面那个来可以减少运行时间

 

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