【题解】vijos P1659 河蟹王国(线段树)

本文介绍了一种使用线段树实现区间修改与查询最大值的方法,特别关注了负数情况下的处理方式及更新操作中sum和mark的正确传递。

实质上是对线段树的区间进行值的修改,然后查询一段区间内某个元素的最大值。

注意可能有负数,所以在查询函数里ans初始化为-1e9

注意在pushdown时除了把标记放下来还要把sum放下去,sum+=mark,否则举个例子 你得到了4-6的mark 把mark给了6-6,让你查询6-7,然后你的mark给了6-6 但你的sum没有给,所以需要如此更新。最后update函数返回子节点最大值即可。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int maxn=100010;
int n,m;
ll in[maxn],mark[maxn*8],sum[maxn*8];

void build(int now,int l,int r)
{
	if(l==r)
	{
		sum[now]=in[l];
		return ;
	}
	int mid=(l+r)/2;
	build(now*2,l,mid);
	build(now*2+1,mid+1,r);
	sum[now]=max(sum[now*2],sum[now*2+1]); 
}
void update(int now)
{
	sum[now]=max(sum[now*2],sum[now*2+1]);
}
void pushdown(int now)
{
	mark[now*2]+=mark[now];
	sum[now*2]+=mark[now];
	mark[now*2+1]+=mark[now];
	sum[now*2+1]+=mark[now];
	mark[now]=0;
}
void plusmark(int now,int l,int r,int x,int y,ll k)
{
	pushdown(now);
	if(x<=l&&y>=r)
	{
		mark[now]+=k;
		sum[now]+=k;
		return ;
	}
	int mid=(l+r)/2;
	if(x<=mid) plusmark(now*2,l,mid,x,y,k);
	if(mid+1<=y) plusmark(now*2+1,mid+1,r,x,y,k); 
	update(now);
}
ll getsum(int now,int l,int r,int x,int y)
{
	pushdown(now);
	//cout<<now<<' '<<l<<' '<<r<<' '<<sum[now]<<endl;
	if(x<=l&&y>=r)
	{
		return sum[now];
	}
	int mid=(l+r)/2;
	ll ans=-1e9;
	if(x<=mid) ans=max(ans,getsum(now*2,l,mid,x,y));
	if(mid+1<=y) ans=max(ans,getsum(now*2+1,mid+1,r,x,y));
	return ans; 
}
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lld",&in[i]);
	}
	build(1,1,n); 
	scanf("%d",&m);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int tmp,x,y;
		ll k;
		scanf("%d%d%d",&tmp,&x,&y);
		if(tmp==1)
		{
			scanf("%lld",&k);
			plusmark(1,1,n,x,y,k);
		}
		if(tmp==2)
		{
			printf("%lld\n",getsum(1,1,n,x,y));
		}
	}
	return 0;
}

 

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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