图像分割概述

图像分割是计算机视觉研究的一个重要且基础的课题，主要有三种划分方式：

背景分割：区分前景和背景。

语义分割：每个像素点赋予一个语义，同一语义组成一个“类别”。

实例分割：像素级别区分图中的实体，能够区分同一“类别”中的不同实例。

图像分割的输入是一张图像，输出也是一张图像，每个像素点都对应一个标签。有点类似于像素分类或像素聚类。

图像分割早期采用传统图像处理方法，现主流技术手段是采用深度学习的方法，主要是使用卷积神经网络来训练。