25.基础-改善性能

1.MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等(为查看当前设置，可使用SHOW VARIABLES; 和SHOWSTATUS;)

2.MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用SHOW PROCESSLIST显示所有活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。你还可以用KILL命令终结某个特定的进程(使用这个命令需要作为管理员登录)；

3.总是有不止一种方法编写同一条SELECT语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。

4.使用EXPLAIN语句让MySQL解释它将如何执行一条SELECT语句；

5.一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。

6.应该总是使用正确的数据类型；

7. 决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用SELECT *（除非你真正需要每个列）。

8.有的操作（包括INSERT）支持一个可选的DELAYED关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作;

9.在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括FULLTEXT索引），然后在导入完成后再重建它们。

10.必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的SELECT语句以找出重复的WHERE和ORDER BY子句。如果一个简单的WHERE子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。

11.你的SELECT语句中有一系列复杂的OR条件吗？通过使用多条SELECT语句和连接它们的UNION语句，你能看到极大的性能改进。

12.索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们。（索引可根据需要添加和删除。）;

13.LIKE很慢。一般来说，最好是使用FULLTEXT而不是LIKE。

14.数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。

15.最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。