30.连续子数组的最大和

题目描述

         HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了：在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。

         但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。

         你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)；

解题思路

           遍历，遇到负和抛弃之前的结果，重新积累，期间保留最大值

     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length == 0 || array == null){
            return 0;
        }
        
        int curSum = -1;                  //存储当前的和
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE;   //存储最大值
        
        for (int i=0;i<array.length;i++){
            if (curSum < 0){
                curSum = array[i];
            }else {
                curSum+=array[i];
            }
            
            if (curSum > maxSum){
                maxSum = curSum;
            }
        }
        
        return maxSum;
    }