matlab 实现中值滤波

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已于 2022-06-21 15:46:17 修改 · 5.2k 阅读

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#matlab #开发语言

于 2022-06-21 14:19:06 首次发布

本文探讨了中值滤波器在处理脉冲噪声上的优势，通过实例展示了其原理与代码实现，对比了与平均滤波器的区别，强调了中值滤波效果对噪声宽度的依赖。

平均滤波器不能滤除信号中的脉冲噪声，而中值滤波器可以消除部分脉冲噪声
中值滤波器的原理：
按照样本的幅值排序，然后选择其中的中值，作为滤波器的输出

代码实现如下：

clear all; clf
N=200;
n=0:N-1;

%产生200个脉冲噪声，生成脉冲噪声数组
for m=1:N,
    d=randn(1, 1);
    if d >= 0.95,
        noise(m)=-1.5;
    else
        noise(m)=0;
    end
end

%画噪声信号
subplot(511);
t=0:1:N-1;
plot(t, noise);
title('噪声信号');

%画原信号
x=[2*cos(pi*n(1:100)/256) zeros(1