文章目录 系统简介 一、本课题拟解决的问题 二、系统技术栈 三、开发工具 四、数据库设计 五、系统角色与功能 六、文件代码及系统界面演示 七、总结 系统简介 本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发,利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型,欧氏距离,目标跟踪方法实现了人脸识别,采用MySQL数据库记录系统相关数据,并用Bootstrap框架进行页面美化。最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。 一、本课题拟解决的问题 二、系统技术栈 三、开发工具 四、数据库设计 attendance:学生的考勤情况 course:所有课程信息 student_course:学生选课情况