Spark入门(一): VMware虚拟机搭建Spark集群_vmware虚拟机安装spark-优快云博客

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一、搭建方法

在虚拟机上搭建集群的方法通常有两种
1.类似于真实的机器上部署，首先要进行密钥授权使各台机器之间能够免密码相互访问，然后在主节点上将各个软件配置好，分发各个从节点。
2.采用虚拟机克隆的方式，先进行软件的配置，然后将master的公钥授权自己，这样克隆出来的多个虚拟机之间都能够免密码登录
本文采用虚拟机克隆的方式创建Spark集群，其他的方式也是与这种方式类似

二、准备

物理机是win10操作系统，首先需要VMware软件，拟搭建具有三个节点的Spark集群，三台主机名名别是master, slave1, slave2
所需要使用的软件及版本

Ubuntu 14.04
jdk-8u221 (强烈建议不要使用最新版jdk, 使用jdk8)
Scala 2.13.1
Hadoop 3.2.1
spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz

三、系统环境配置

这部分也是准备工作，包括
1.新建名为hadoop的用户，并创建密码，添加管理员权限
2.密钥授权，可以让集群的所有节点相互免密访问
3.修改主机名
4.主机名映射为IP，因为在软件的配置过程当中，通常会使用主机名，而不是直接使用IP，所以采用主机名和IP绑定的方式能够更方便的进行修改以适应各种环境。

操作步骤
1.新建用户，命令如下：

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
sudo passwd hadoop
sudo adduser hadoop sudo

完成之后，需要注销当前用户，使用hadoop用户登录
2.密钥授权，首先要安装openssh-server，然后生成公钥，将公钥添加进授权认证文件

sudo apt-get install openssh-server
cd ~/.ssh/
ssh-keygen -t rsa
cat id_rsa.pub >> authorized_keys

3.修改主机名

sudo vim /etc/hostname

将主机名修改为master，之后克隆的主机名分别改为slave1，slave2
4.主机名与ip绑定，当然这一步在最后做，因为现在还没有克隆虚拟机，只有一台master机器。
首先通过ifconfig命令查看当前IP，然后编辑hosts文件

sudo vim /etc/hosts

我添加的内容如下

# Spark group
192.168.40.128 master
192.168.40.129 slave1
192.168.40.130 slave2

四、软件安装与配置

1. 软件下载安装

Java下载安装
在 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 中下载JDK8，下载完解压到/home/hadoop/Spark目录下并重命名，这个目录就作为整个Spark集群的工作空间
命令如下：

tar -zxf ~/Downloads/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C ~/Spark
cd ~/Spark
mv jdk1.8.0_221 JDK

然后配置环境变量，命令为sudo vim /etc/profile，添加内容如下

export WORK_SPACE=/home/hadoop/Spark/
export JAVA_HOME=$WORK_SPACE/JDK/
export JRE_HOME=$WORK_SPACE/JDK/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

Scala, Hadoop, Spark下载安装的方式相同，完成之后结果如下

hadoop@master:~/Downloads$ ls ~/Spark
hadoop  JDK  scala  spark

/etc/profile的内容如下

export WORK_SPACE=/home/hadoop/Spark/
export JAVA_HOME=$WORK_SPACE/JDK/
export JRE_HOME=$WORK_SPACE/JDK/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export SCALA_HOME=$WORK_SPACE/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
export SPARK_HOME=/home/hadoop/Spark/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

配置完之后可以通过java -version命令和 scala -version命令验证是否配置正确。

2.Hadoop配置

这部分配置需要配置7个文件，在 home/hadoop/Spark/hadoop/etc/hadoop/ 目录下，分别是
hadoop-env.sh //BASH脚本，配置需要的环境变量，以运行Hadoop，这里配置Java路径
yarn-env.sh //BASH脚本，配置需要的环境变量，以运行YARN，这里配置Java路径<