Python & Conda

部署运行你感兴趣的模型镜像

概述

Conda是 包和环境管理工具,用来管理包的自动化安装、升级、删除等功能的工具。就和 Java 与 Maven 之间的关系一样,node 有 pnpm 一样。包管理工具基本都有 installpackageremoveclean 等类似命令。是 pip 的增强版。

Conda 基本功能包括:

  1. 包管理:installupdate 等 Python 包依赖的安装更新等
  2. 环境管理:为不同项目创建独立的环境以便于安装不同的 Python 版本和包。
  3. 虚拟环境:似于 Python 虚拟环境,但它提供了更多的功能和灵活性。

Conda 配置

Anaconda & Miniconda

这 2 个软件发行版(一个预先建立和配置好的 packages 的集合)都紧密的打包了 Conda。可以直接安装使用。可以直接搜索官网下载

安装完 Anaconda 后,直接打开

在这里插入图片描述

清除 Coonda

rm -rf /opt/anaconda3
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
# 删除 ~/.bash_profile 或者 .zshrc 里的 conda 配置

MiniForge

到 Github 直接下载 Release

# mac 下载 sh 后需要添加权限
chmod +x Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh

Conda 更换源

国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

迁移 Conda 项目

# conda install -c conda-forge conda-pack
conda pack -n virsual_env_name -o env_project.tar.gz

基本操作

镜像源配置

# 添加源
conda config --add channels new_source
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 获取已配置的源
conda config --get channels

创建环境

conda create -n my-project python=3.8

激活环境

conda activate my-project

退出环境

conda deactivate

查看环境

conda env list

删除环境

# 删除指定的的环境(会删除掉该环境所有的文件) 
conda remove -n test-env --all

安装包

conda install pkg_name

查看已安装的包

conda list

查看某个环境的已安装包

conda list -n env_name

包搜索

conda search pkg_name

更新包

conda update -y conda 

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当执行 `conda create -n llamafactory python=3.10 -y && conda activate llamafactory` 命令出现 `conda: command not found` 错误,通常意味着系统无法找到 `conda` 命令,可能是因为 `conda` 未安装或者其路径未添加到系统的环境变量中。以下是一些解决办法: ### 检查 Conda 是否安装 可以尝试通过以下命令检查 `conda` 是否已经安装: ```bash which conda ``` 如果该命令没有输出任何内容,说明 `conda` 可能未安装。 ### 安装 Conda 如果 `conda` 未安装,可以从 [Anaconda 官方网站](https://www.anaconda.com/products/distribution) 或者 [Miniconda 官方网站](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 下载适合自己操作系统的安装包进行安装。 以 Miniconda 为例,在 Linux 系统上可以使用以下命令下载并安装: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 安装过程中按照提示进行操作,安装完成后,需要重新启动终端或者执行以下命令使环境变量生效: ```bash source ~/.bashrc ``` ### 添加 Conda 路径到环境变量 如果 `conda` 已经安装,但系统仍然找不到该命令,可能是因为其路径未添加到环境变量中。可以手动将 `conda` 的路径添加到 `PATH` 环境变量中。 在 Linux 或 macOS 系统中,可以编辑 `~/.bashrc` 或者 `~/.zshrc` 文件,添加以下内容: ```bash export PATH="/path/to/conda/bin:$PATH" ``` 其中 `/path/to/conda/bin` 是 `conda` 实际安装的路径。添加完成后,保存文件并执行以下命令使修改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 或者 ```bash source ~/.zshrc ``` ### 验证 Conda 安装 安装完成或者添加路径后,可以再次执行以下命令验证 `conda` 是否可以正常使用: ```bash conda --version ``` 如果能够正常输出版本号,说明 `conda` 已经可以正常使用,此时再执行创建环境的命令: ```bash conda create -n llamafactory python=3.10 -y && conda activate llamafactory ``` ### 注意事项 在 Windows 系统中,安装完成后通常会自动将 `conda` 路径添加到环境变量中,但可能需要重新启动命令提示符或者 PowerShell 才能使环境变量生效。
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