AI零售商业案例动态图解生成系统

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个AI零售商业案例动态图解生成系统,帮助在线教育从业者快速生成生动的教学案例图解。
    
    系统交互细节:
    1. 输入阶段:教师输入零售商业案例的关键信息,如案例背景、核心数据和教学重点
    2. 文本分析:系统使用LLM文本生成能力,自动提炼案例中的关键概念和逻辑关系
    3. 图解生成:根据分析结果,文生图功能自动创建动态图解,将商业流程、数据变化等可视化
    4. 风格调整:教师可选择不同的视觉风格(如扁平化、手绘风、商务风等)来适配不同教学场景
    5. 输出整合:系统生成包含动态图解的PPT文件,并附带案例说明文本
    
    注意事项:提供案例模板库供参考,支持教师对生成结果进行二次编辑和调整。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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在线教育领域,零售商业课程的教学常常面临案例枯燥、学员理解困难的问题。最近我尝试用AI技术开发了一个动态图解生成系统,效果意外地好。这里把实现思路和关键环节分享给大家,特别适合需要频繁准备案例教学的老师参考。

系统核心设计思路

  1. 输入标准化:设计结构化表单引导教师输入关键要素,包括案例背景(200字内)、核心数据(如销售额/客流量等指标)、教学重点(3-5个知识点)。系统会智能识别数据间的关联性,比如自动将"促销活动"与"季度销售峰值"建立关联
  2. 智能分析层:采用LLM技术进行三重处理——先提取案例中的实体(品牌、产品、渠道等),再分析实体间关系(竞争/互补/上下游),最后标注关键数据的变化规律。这个过程会生成结构化知识图谱
  3. 可视化引擎:基于分析结果自动匹配图表类型:时序数据用动态折线图,占比关系用环形图,商业流程用泳道图。特别加入了"故事线"功能,可以按教学节奏分步骤呈现图表元素

动态效果实现技巧

  • 数据动态化:让柱状图柱子按实际增长比例逐个升起,折线图的坐标点按时间轴依次点亮
  • 关系可视化:用不同颜色线条表示合作/竞争关系,箭头粗细反映关联强度
  • 焦点引导:当教师讲解到特定知识点时,相关图表区域会自动高亮闪烁3秒

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风格定制方案

提供6种预设模板: 1. 极简商务风(蓝白主色,适合MBA课程) 2. 活力电商风(橙色系,适合快消品案例) 3. 手绘笔记风(模拟黑板手写效果) 4. 数据新闻风(华尔街日报式信息图表) 5. 教学卡通风(适合K12商业启蒙) 6. 高端奢侈品风(黑金配色,珠宝/汽车案例专用)

教学场景适配功能

  • 难度调节:一键切换"基础版/进阶版"图解,前者只保留核心3个数据维度,后者展示完整分析路径
  • 多格式输出:除了PPT外,还支持生成带注释的JPG序列图(方便插入在线教育平台)、GIF动图(用于社交媒体传播)、交互式HTML(学员可自主探索)
  • 案例库联动:当教师输入"便利店选址"等关键词时,自动推荐相似案例的图解参考

实际使用中发现,这个系统最省心的是自动生成配套教学注释。比如生成"瑞幸咖啡增长案例"图解时,会附带"注意对比3-4月补贴策略调整对复购率的影响"这样的讲解提示。

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整个系统是在InsCode(快马)平台上开发的,他们的AI模型能直接处理零售领域的专业术语,像"坪效"、"动线设计"这些概念都能准确识别。最惊喜的是部署特别简单,生成的教学案例包可以直接发布为在线链接,学员点开就能互动学习,不用再折腾文件传输。对于每周要准备3-4个新案例的讲师来说,效率提升非常明显。

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    2. 文本分析:系统使用LLM文本生成能力,自动提炼案例中的关键概念和逻辑关系
    3. 图解生成:根据分析结果,文生图功能自动创建动态图解,将商业流程、数据变化等可视化
    4. 风格调整:教师可选择不同的视觉风格(如扁平化、手绘风、商务风等)来适配不同教学场景
    5. 输出整合:系统生成包含动态图解的PPT文件,并附带案例说明文本
    
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

无界云图(开源在线图片编辑器源码)是由四川爱趣五科技推出的一款类似可画、创客贴、图怪兽的在线图片编辑器。该项目采用了React Hooks、Typescript、Vite、Leaferjs等主流技术进行开发,旨在提供一个开箱即用的图片编辑解决方案。项目采用 MIT 协议,可免费商用。 无界云图提供了一系列强大的图片编辑功能,包括但不限于: 素材管理:支持用户上传、删除和批量管理素材。 操作便捷:提供右键菜单,支持撤销、重做、导出图层、删除、复制、剪切、锁定、上移一层、下移一层、置顶、置底等操作。 保存机制:支持定时保存,确保用户的工作不会丢失。 主题切换:提供黑白主题切换功能,满足不同用户的视觉偏好。 多语言支持:支持多种语言,方便全球用户使用。 快捷键操作:支持快捷键操作,提高工作效率。 产品特色 开箱即用:无界云图采用了先进的前端技术,用户无需进行复杂的配置即可直接使用。 免费商用:项目采用MIT协议,用户可以免费使用和商用,降低了使用成本。 技术文档齐全:提供了详细的技术文档,包括技术文档、插件开发文档和SDK使用文档,方便开发者进行二次开发和集成。 社区支持:提供了微信技术交流群,用户可以在群里进行技术交流和问题讨论。 环境要求 Node.js:需要安装Node.js环境,用于运行和打包项目。 Yarn:建议使用Yarn作为包管理工具,用于安装项目依赖。 安装使用 // 安装依赖 yarn install // 启动项目 yarn dev // 打包项目 yarn build 总结 无界云图是一款功能强大且易于使用的开源在线图片编辑器。它不仅提供了丰富的图片编辑功能,还支持免费商用,极大地降低了用户的使用成本。同时,详细的文档和活跃的社区支持也为开发者提供了便利的二次开发和集成条件。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过无界云图轻
【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究”,以IEEE30节点系统为仿真案例,利用Matlab代码实现改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用。研究旨在通过优化发电机端电压、变压器变比和无功补偿装置等控制变量,降低系统网损、改善电压质量并提升运行稳定性。文中详细阐述了无功优化的数学模型构建、改进遗传算法的设计策略(如编码方式、适应度函数、交叉与变异操作的改进),并通过仿真结果验证了所提方法相较于传统遗传算法在收敛速度和优化效果上的优越性。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事电网优化运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统无功优化的基本原理与数学建模方法;②学习遗传算法在电力系统优化问题中的具体应用与改进技巧;③通过复现Matlab代码,深入理解算法实现过程并用于学术研究或实际工程问题求解。; 阅读建议:建议读者结合电力系统分析基础知识,仔细研读优化模型的建立过程,并动手运行和调试所提供的Matlab代码,通过调整算法参数观察其对优化结果的影响,以加深对改进遗传算法性能的理解和掌握。
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