AI法律直播脚本智能生成与互动问答系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI法律直播脚本智能生成与互动问答系统，帮助法律主播快速生成专业且易懂的直播内容，同时提供实时互动问答支持。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入直播主题（如‘劳动合同常见纠纷’）、目标观众群体（如‘职场新人’）和直播时长
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成结构化的直播脚本，包括开场白、知识点讲解、案例分析和互动环节
   3. 问答准备：基于直播主题，系统预生成10-15个观众可能提出的法律问题及专业解答
   4. 视觉辅助：文生图功能自动创建与法律主题相关的示意图（如‘劳动合同签订流程’图示）
   5. 输出整合：系统输出完整的直播脚本文档，包含文字内容、视觉辅助材料和预置问答库
   
   注意事项：确保生成内容符合法律准确性要求，提供简单易用的编辑界面让主播可以微调内容。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在尝试做法律知识直播时，发现手动准备脚本耗时费力，于是研究了一套AI驱动的解决方案。这个系统能自动生成专业直播内容，还能预判观众问题，特别适合像我这样需要频繁开播的普法工作者。以下是具体实现思路和经验分享：

1. 需求分析与系统定位
   法律直播需要兼顾专业性和通俗性，传统方式要花费数小时查资料、编案例。系统核心解决三个痛点：降低内容制作门槛、保证法律准确性、增加观众互动性。通过细分场景发现，主播最需要的是开播前快速获得结构化脚本，以及应对突发提问的参考答案库。

2. 关键功能实现流程
   系统设计为四步闭环：

3. 主题输入：采用表单收集直播主题（如"劳动争议仲裁"）、受众画像（如"小微企业主"）和时长要求，这是生成内容的导航标。
4. 智能生成：调用法律知识增强的LLM模型，按"黄金圈法则"输出脚本（Why重要性-How操作流程-What具体条款），自动插入最高人民法院指导案例增强说服力。
5. 问答预判：通过分析历史直播数据，建立常见问题预测模型，比如劳动法主题必然出现"试用期辞退补偿"类问题，系统会准备法条依据+地方司法实践差异说明。

6. 视觉辅助：用文生图技术将抽象法律概念可视化，比如用流程图展示"工伤认定步骤"，用对比图说明"N与2N经济补偿区别"。

7. 准确性保障机制
   法律内容最怕出错，我们设置了三重校验：

8. 知识图谱校验：生成的条款自动匹配现行法律法规数据库
9. 风险词过滤：屏蔽"绝对"、"保证"等不符合律师执业规范的表述

10. 人工复核界面：提供批注修改功能，可一键替换更稳妥的表述方式

11. 实际应用案例
    测试"消费者权益保护"主题时：

12. 系统在2分钟内生成包含"7天无理由退货适用例外"等干货的脚本
13. 预生成的12个问题中有9个与实际直播提问高度重合

14. 自动生成的"网购维权步骤图"被观众截图转发次数占比达35%

15. 优化方向
    目前还在持续改进：

16. 建立分领域模板（婚姻家事/商事合同等）提升生成针对性
17. 增加"法言法语转白话"的滑块调节功能
18. 开发实时问答辅助功能，直播中观众提问自动匹配知识库答案

这套系统在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，不需要配置复杂的环境，AI生成和部署功能都是开箱即用。最惊喜的是一键部署后，团队其他成员通过网页就能使用，连技术小白也能独立操作。对于需要持续服务的法律应用，平台的稳定运行保障让人很省心。

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2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI法律直播脚本智能生成与互动问答系统，帮助法律主播快速生成专业且易懂的直播内容，同时提供实时互动问答支持。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入直播主题（如‘劳动合同常见纠纷’）、目标观众群体（如‘职场新人’）和直播时长
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成结构化的直播脚本，包括开场白、知识点讲解、案例分析和互动环节
   3. 问答准备：基于直播主题，系统预生成10-15个观众可能提出的法律问题及专业解答
   4. 视觉辅助：文生图功能自动创建与法律主题相关的示意图（如‘劳动合同签订流程’图示）
   5. 输出整合：系统输出完整的直播脚本文档，包含文字内容、视觉辅助材料和预置问答库
   
   注意事项：确保生成内容符合法律准确性要求，提供简单易用的编辑界面让主播可以微调内容。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果