AI康复辅具智能匹配与3D展示系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个电商平台的AI康复辅具推荐系统，帮助康复治疗师根据患者情况快速匹配最适合的康复辅具，并提供3D可视化展示。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：治疗师输入患者基本信息（年龄、性别、康复部位、功能障碍程度等）
   2. 智能匹配：系统使用LLM文本生成能力分析患者需求，从电商数据库中筛选匹配的辅具产品
   3. 3D展示：文生图功能生成所选辅具的3D立体图像，支持多角度旋转查看
   4. 使用指导：自动生成该辅具的使用方法和注意事项说明
   5. 方案输出：整合生成包含推荐辅具、3D展示和使用说明的完整康复方案报告
   
   注意事项：系统需确保医疗数据的隐私安全，提供简单直观的操作界面，支持方案修改和保存功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名康复治疗师，我经常需要为患者寻找合适的康复辅具。传统方式需要手动查阅大量产品目录，效率低且匹配不精准。最近尝试用AI技术开发了一套智能推荐系统，分享下实现思路和心得。

1. 系统核心功能设计

系统主要解决三个核心问题： - 如何根据患者情况智能匹配辅具 - 如何直观展示辅具细节 - 如何生成完整的康复方案

2. 关键实现步骤

1. 患者信息采集模块 设计简洁的表单收集关键参数：年龄、性别、康复部位（上肢/下肢/脊柱等）、功能障碍等级（轻度/中度/重度）。特别注意隐私保护，所有数据仅在本地处理。

2. 智能匹配算法 利用自然语言处理技术分析输入信息，将患者需求转化为结构化查询条件。通过预设的规则引擎和相似度计算，从产品数据库中筛选出3-5款最匹配的辅具。

3. 3D可视化展示 调用3D渲染引擎生成辅具模型，支持360度旋转、缩放查看细节。对于没有现成3D模型的辅具，使用AI图像生成技术根据二维图片重建三维视图。

4. 方案生成与输出 自动组合匹配结果、3D展示图和使用说明，生成PDF格式的康复方案。提供编辑功能，允许治疗师调整推荐结果并添加个性化备注。

3. 开发中的难点与解决方案

• 数据匹配精度问题 初期发现部分辅具推荐不够精准，通过增加康复医学专业术语词库和优化匹配权重算法改善。

• 3D渲染性能优化 在网页端实现流畅的3D交互需要压缩模型文件大小，采用GLTF格式并简化非必要几何细节。

• 移动端适配 考虑到治疗师可能使用平板电脑操作，专门优化了触控交互逻辑和界面布局。

4. 实际应用效果

在试用阶段，该系统将辅具推荐时间从平均30分钟缩短到2分钟内完成。治疗师反馈3D展示功能比传统图片更能直观了解产品细节，方案导出功能也方便了医患沟通。

5. 未来优化方向

计划增加患者历史记录分析功能，通过长期跟踪康复进展优化推荐策略。同时探索AR技术，让患者能虚拟试用推荐辅具。

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，内置的AI辅助编码和一站式部署功能让开发效率提升不少。特别是3D展示模块，直接用平台提供的渲染组件就实现了核心功能，省去了大量环境配置时间。

整个系统开发最惊喜的是部署环节，点击按钮就能生成可分享的在线应用，治疗师同事通过链接就能立即体验，完全不需要折腾服务器配置。对于医疗场景这种需要快速验证想法的领域，这种即时可用的特性实在太重要了。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个电商平台的AI康复辅具推荐系统，帮助康复治疗师根据患者情况快速匹配最适合的康复辅具，并提供3D可视化展示。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：治疗师输入患者基本信息（年龄、性别、康复部位、功能障碍程度等）
   2. 智能匹配：系统使用LLM文本生成能力分析患者需求，从电商数据库中筛选匹配的辅具产品
   3. 3D展示：文生图功能生成所选辅具的3D立体图像，支持多角度旋转查看
   4. 使用指导：自动生成该辅具的使用方法和注意事项说明
   5. 方案输出：整合生成包含推荐辅具、3D展示和使用说明的完整康复方案报告
   
   注意事项：系统需确保医疗数据的隐私安全，提供简单直观的操作界面，支持方案修改和保存功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果