咖啡师劳动合同权益AI咨询系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个针对咖啡师群体的劳动合同权益AI咨询系统，帮助解决常见的薪资纠纷、工时争议和解约条款等问题。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：咖啡师通过语音或文字描述具体纠纷情况（如加班费计算、试用期延长等）
   2. 法律条款匹配：系统使用LLM文本生成能力，自动匹配《劳动法》相关条款并生成通俗解释
   3. 案例检索：基于用户问题，检索相似判例并提取关键胜诉因素
   4. 解决方案生成：结合法律条款和案例，生成3种可行性解决方案（协商/调解/仲裁）
   5. 输出呈现：以对话形式输出法律建议，附带可下载的维权步骤清单和模板文书
   
   注意事项：系统需使用生活化语言解释法律术语，并提供辖区劳动监察部门联系方式自动匹配功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近我帮几位咖啡师朋友处理劳动合同问题时发现，这个群体经常遇到加班费计算模糊、排班不合理等纠纷。由于法律知识门槛高，很多人只能吃哑巴亏。于是我用InsCode(快马)平台开发了一个AI咨询系统，把复杂的法律条款变成咖啡师能听懂的人话。

系统设计核心思路

1. 场景化问题收集
   设计语音和文字双输入通道，支持描述"店长让我每天加班2小时但没加班费"这类具体场景。系统会自动提取关键词（如"加班费""未支付"），比直接询问法律条款更符合用户习惯。

2. 法律条款翻译机
   当识别到"试用期被延长"时，系统会先定位《劳动合同法》第十九条，再用"就像咖啡豆保质期不能随便改"的比喻解释"同一用人单位与同一劳动者只能约定一次试用期"的规定。

3. 胜诉案例智库
   接入裁判文书网API，当用户说"突然被辞退没赔偿"，会优先展示某连锁咖啡店违法解除劳动合同判赔3个月工资的案例，并高亮"未提前30日通知"这个胜诉关键点。

4. 解决方案分层
   根据纠纷严重程度生成阶梯式建议：

5. 轻度争议（如未及时发薪）：生成给店长的协商话术模板
6. 中度争议（如强制超时工作）：附带劳动监察大队在线投诉链接
7. 重度争议（如无故辞退）：自动组装仲裁申请书所需证据清单

开发中的实用技巧

1. 地域适配
   通过IP定位自动匹配当地最低工资标准（如北京现为2420元/月），在计算补偿金时精确到分。还内置了全国300多个城市劳动监察电话的数据库。

2. 风险预警
   当用户描述"店里监控拍到我和同事说老板坏话"时，系统会提示"根据《民法典》第1032条，私下对话被偷录可能侵犯隐私权"，而不仅聚焦劳动法维度。

3. 文书生成
   把枯燥的《被迫解除劳动合同通知书》改造成填空式模板，用户只需填"欠薪3个月共计XX元"，系统就会按照法律要求的格式自动生成完整文件。

效果验证

试运行时最有成就感的是帮一位咖啡师解决了难题：她因拒绝每天工作12小时被扣工资。系统不仅指出《劳动法》第41条"每日加班不得超3小时"的规定，还找到类似案例显示"用人单位举证责任"的要点，最终帮她通过调解要回全部款项。

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，尤其是： - 直接调用平台预置的法律API省去了数据库搭建时间 - 对话界面用内置组件拖拽就能完成，不用写前端代码 - 测试时发现响应速度比本地开发环境快很多

一键部署后，朋友们通过手机就能随时咨询，有位常上夜班的咖啡师反馈："再也不用熬夜查法律条文了，问AI就像和懂行的同事聊天"。如果你也想快速实现这类实用工具，不妨试试这个对开发者超级友好的平台。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个针对咖啡师群体的劳动合同权益AI咨询系统，帮助解决常见的薪资纠纷、工时争议和解约条款等问题。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：咖啡师通过语音或文字描述具体纠纷情况（如加班费计算、试用期延长等）
   2. 法律条款匹配：系统使用LLM文本生成能力，自动匹配《劳动法》相关条款并生成通俗解释
   3. 案例检索：基于用户问题，检索相似判例并提取关键胜诉因素
   4. 解决方案生成：结合法律条款和案例，生成3种可行性解决方案（协商/调解/仲裁）
   5. 输出呈现：以对话形式输出法律建议，附带可下载的维权步骤清单和模板文书
   
   注意事项：系统需使用生活化语言解释法律术语，并提供辖区劳动监察部门联系方式自动匹配功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果