快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI瑜伽场景生成系统,帮助瑜伽教练快速为不同学员创建个性化的练习环境和语音引导方案。 系统交互细节: 1. 输入阶段:教练输入学员基本信息(如年龄、身体状况、偏好风格)和课程目标(如放松、塑形、康复) 2. 场景生成:系统使用文生图能力,根据输入信息自动生成匹配的3D瑜伽练习场景(如海边日落、竹林清晨等) 3. 语音合成:结合LLM文本生成能力,创建符合场景氛围的引导词,并通过TTS转换为自然语音 4. 音乐匹配:系统自动选择与环境场景协调的背景音乐 5. 输出整合:生成包含场景图像、语音引导和背景音乐的完整课程包,支持VR设备播放 注意事项:场景设计需考虑安全性,避免出现可能分散注意力的元素;语音引导要符合瑜伽教学规范。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近尝试开发了一个AI瑜伽场景生成系统,可以帮瑜伽教练快速为学员定制个性化课程。整个过程挺有意思的,记录下我的实现思路和经验,希望对有类似需求的开发者有帮助。
1. 系统整体设计思路
这个系统的核心目标是解决瑜伽课程个性化定制耗时的问题。传统方式下,教练需要手动设计场景、编写引导词、挑选音乐,整个过程可能需要几个小时。而通过AI自动化生成,可以把这个时间缩短到几分钟。
系统的流程设计分为五个主要环节:
- 学员信息采集
- 3D场景生成
- 语音引导创作
- 背景音乐匹配
- 课程包整合输出
2. 关键功能实现细节
2.1 学员信息采集
为了让生成的场景和课程更贴合学员需求,系统收集以下信息:
- 基本信息:年龄、性别、身体状况
- 偏好数据:喜欢的瑜伽风格(如哈他、阴瑜伽等)、场景类型偏好
- 课程目标:如放松、塑形、康复等具体需求
这部分通过一个简洁的表单实现,教练可以在1-2分钟内完成填写。
2.2 3D场景生成
这是系统的核心功能之一。我们使用了文生图技术,将学员信息和课程目标转换为场景描述,再生成对应的3D瑜伽练习环境。
特别注意了以下细节:
- 安全性:避免生成可能分散注意力的元素,如过于复杂的背景
- 适用性:根据学员年龄和身体状况调整场景复杂度
- 氛围匹配:确保场景风格与课程目标一致,如放松课程用柔和色调
2.3 语音引导创作
语音引导是瑜伽课程的重要组成部分。系统结合LLM的文本生成能力,自动创建符合场景氛围的引导词。
实现时关注了几个关键点:
- 专业准确性:引导词必须符合瑜伽教学规范
- 节奏控制:根据课程时长合理分配时间
- 个性化:融入学员姓名、适当调整语言难度
2.4 背景音乐匹配
音乐是营造氛围的重要元素。系统实现了一个智能匹配算法:
- 分析场景视觉特征
- 识别课程类型和强度
- 从音乐库中选择节奏、风格匹配的曲目
2.5 课程包整合
最后一步是将所有元素打包成完整课程:
- 将3D场景、语音引导和背景音乐同步
- 生成可供VR设备播放的格式
- 提供预览和调整功能
3. 开发中的挑战与解决方案
3.1 场景安全性问题
初期测试发现AI有时会生成包含过多视觉元素的场景,可能分散学员注意力。解决方案是:
- 设置场景元素数量限制
- 添加安全过滤器,识别并移除不合适的元素
3.2 语音引导专业性问题
最初生成的引导词有时不够专业。通过以下方式改进:
- 构建瑜伽专业术语库
- 加入教练人工审核环节
- 建立常见课程模板库
3.3 系统响应速度
初期生成完整课程需要较长时间。优化措施包括:
- 并行处理各模块任务
- 预加载常用资源
- 实现渐进式生成和显示
4. 实际应用效果
测试阶段邀请了多位瑜伽教练试用,反馈很有价值:
- 节省了80%以上的课程准备时间
- 学员对个性化场景接受度很高
- VR模式特别受欢迎,提升了沉浸感
5. 未来优化方向
基于使用反馈,计划进一步优化:
- 增加更多的场景风格选项
- 支持教练自定义场景元素
- 开发移动端应用版本
- 加入学员反馈收集和分析功能
体验感受
在开发过程中,我使用了InsCode(快马)平台进行部分功能实现和测试。平台的一键部署功能特别方便,可以快速看到3D场景生成效果,大大提高了开发效率。

整个开发过程让我深刻体会到AI技术如何赋能传统行业。这个系统不仅能帮助瑜伽教练节省时间,更重要的是能让学员获得更好的练习体验。如果你也有类似的项目想法,不妨尝试用AI来提升效率和个性化程度。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI瑜伽场景生成系统,帮助瑜伽教练快速为不同学员创建个性化的练习环境和语音引导方案。 系统交互细节: 1. 输入阶段:教练输入学员基本信息(如年龄、身体状况、偏好风格)和课程目标(如放松、塑形、康复) 2. 场景生成:系统使用文生图能力,根据输入信息自动生成匹配的3D瑜伽练习场景(如海边日落、竹林清晨等) 3. 语音合成:结合LLM文本生成能力,创建符合场景氛围的引导词,并通过TTS转换为自然语音 4. 音乐匹配:系统自动选择与环境场景协调的背景音乐 5. 输出整合:生成包含场景图像、语音引导和背景音乐的完整课程包,支持VR设备播放 注意事项:场景设计需考虑安全性,避免出现可能分散注意力的元素;语音引导要符合瑜伽教学规范。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
857

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



