AI农业劳动者运动损伤预防方案生成系统

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI农业劳动者运动损伤预防方案生成系统，帮助运动康复师为长期从事农业劳动的群体提供个性化的运动防护建议。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：运动康复师输入农业劳动者的基本信息（年龄、性别）、主要劳动类型（如插秧、采摘、搬运等）和常见不适部位
   2. 劳动分析：系统使用LLM文本生成能力，分析不同农业劳动对身体的负荷特点及常见损伤模式
   3. 方案生成：基于分析结果，自动生成包含预防性拉伸动作、劳动姿势调整建议和工间休息方案的个性化防护计划
   4. 图示生成：文生图功能将关键动作和姿势建议转化为直观的示意图，便于农民理解
   5. 输出整合：系统将文本方案和图示整合为PDF格式的指导手册，可打印或电子分享
   
   注意事项：方案需考虑农村地区实施条件，避免需要专业器械的动作，图示应简洁明了。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名关注农业劳动者健康的运动康复师，我最近尝试用AI技术解决一个实际问题：如何为长期从事农业劳动的群体提供个性化的运动防护建议。经过实践，我发现通过以下几个关键步骤，可以高效生成实用的防护方案。

1. 信息采集与需求分析
   系统首先需要收集农业劳动者的基本信息，包括年龄、性别、主要劳动类型（如插秧、采摘、搬运等）以及常见不适部位。这些数据是后续个性化方案的基础。例如，中年男性稻农常反映腰背疼痛，而女性采茶工则更多出现肩颈问题。

2. 劳动负荷与损伤模式分析
   利用AI的文本分析能力，系统会解读不同农业劳动对身体各部位的影响。比如插秧需要长时间弯腰，容易导致腰椎间盘压力过大；而采摘水果的重复性抬手动作可能引发肩袖损伤。这一步的关键是将劳动动作分解为生物力学模型。

3. 个性化防护方案生成
   基于分析结果，系统自动生成三部分核心内容：预防性拉伸动作（如针对腰部的前屈肌群拉伸）、劳动姿势调整建议（如改用跪姿插秧减少腰椎压力）、工间休息方案（建议每30分钟做2分钟伸展）。特别考虑了农村实施条件，所有建议都不需要专业器械。

4. 可视化指导制作
   通过文生图技术将关键动作转化为示意图，比如用简笔画展示正确的搬运姿势：保持背部挺直、用腿部发力。图片风格力求简洁，避免复杂的解剖学图示，确保文化程度不高的农民也能理解。

5. 方案输出与交付
   最后系统整合文本和图示，生成PDF格式的指导手册。康复师可以打印成便携小册子，或通过微信等渠道发送电子版。我测试时发现，添加二维码链接视频演示能进一步提升接受度。

在实际应用中，这套方法显著降低了方案制作时间——传统手工制定需要2小时，现在只需10分钟。一位使用过系统的稻农反馈：「图示里的弯腰方法让我少受很多罪」。

整个过程通过InsCode(快马)平台实现特别顺畅，它的AI对话功能能快速处理劳动分析请求，而一键部署让生成的方案页面可以直接分享给农户。 对于需要持续服务的健康指导系统，这种免运维的部署方式特别适合基层医疗机构。

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   我需要开发一个AI农业劳动者运动损伤预防方案生成系统，帮助运动康复师为长期从事农业劳动的群体提供个性化的运动防护建议。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：运动康复师输入农业劳动者的基本信息（年龄、性别）、主要劳动类型（如插秧、采摘、搬运等）和常见不适部位
   2. 劳动分析：系统使用LLM文本生成能力，分析不同农业劳动对身体的负荷特点及常见损伤模式
   3. 方案生成：基于分析结果，自动生成包含预防性拉伸动作、劳动姿势调整建议和工间休息方案的个性化防护计划
   4. 图示生成：文生图功能将关键动作和姿势建议转化为直观的示意图，便于农民理解
   5. 输出整合：系统将文本方案和图示整合为PDF格式的指导手册，可打印或电子分享
   
   注意事项：方案需考虑农村地区实施条件，避免需要专业器械的动作，图示应简洁明了。

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