water~1

poj1503[url]http://poj.org/problem?id=1503[/url]

#include <string>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <algorithm>
using namespace std;

string ans="0";
string inputs[107];
int counts;

string adds(const string a,const string b)
{
string c;
int temp=0;
int i,j;
for(i=a.size()-1,j=b.size()-1;i>=0 && j>=0;i--,j--)
{
c.append(1,((a[i]+b[j]-96+temp) % 10)+48);
temp=(a[i]+b[j]-96+temp)/10;
}
if(i<0)
{

while(j>=0)
{
c.append(1,(b[j]-48+temp)%10+48);
temp=(b[j]-48+temp)/10;
j--;
}
}
else
{

while(i>=0)
{
c.append(1,(a[i]-48+temp)%10+48);
temp=(a[i]-48+temp)/10;
i--;

}
}
if(temp)
c.append(1,temp+48);


reverse(c.begin(),c.end());

return c;
}

void waterit()
{
for(int i=0;i<counts;i++)
ans=adds(ans,inputs[i]);
cout<<ans<<endl;
}

int main()
{
// ifstream cin("1.txt");
int i=0;

while(cin>>inputs[i])i++;
counts=i-1;

waterit();



return 0;
};
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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