牛客网NC80-20.7.21-栈?

枪打出头鸟算法优化
本文探讨了在大规模数据集上解决枪打出头鸟问题的高效算法。通过使用栈结构,避免了传统暴力搜索的高时间复杂度,实现了线性时间复杂度的解决方案。该算法针对每个个体,快速找到其前方最近且更高的个体,适用于处理高达1e7规模的数据。

题意:枪打出头鸟,n个人,数组a, ai-1代表身高,求每个人前面离他最近地、身高比他高地的下标之和。
输入:n,a(1<=n<=1e7,1<=a[i]<=1e7)
输出:如题意的下标之和。
分析:每个人对于他后面的人来说会屏蔽前面比他矮的人,相对于暴力查找,可以通过栈来省略这部分的寻找。
思路:暴力O(n2):双层循环,对于每一个人,从自己前一个开始往前遍历,遇到身高比自己高的记录跳出。但这题能过。 栈O(n):定义一个栈,遇到一个人,判断栈顶是否比他高,不是出栈直到栈空或者比他高的人出现,如果栈不空即是有比他高的,记录,将他入栈。
代码

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 
     * @param n int整型 n个人
     * @param a int整型一维数组 ai代表第i个人的高度
     * @return long长整型
     */
    
    public long solve (int n, int[] a) {
        // write code here
        
        Stack<Integer> s=new Stack();
        long ans=0L;
        for(int i=0;i<n;i++){
            while(!s.empty()&&a[s.peek()]<=a[i])s.pop();
            if(!s.empty())ans+=s.peek()+1;
            s.add(i);
        }
        return ans;
    }
}

摸鱼ing…

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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