如何生成libsvm格式数据

[机器学习]LibSVM处理手工Iris数据集 一、LibSVM简介 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。   LIBSVM不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包 阅读详情

也许你的数据格式是txt格式,xls格式,data格式,csv格式等等,但是你想转成libsvm格式的数据(如下图所示):

我知道的两种方法:第一种方法对数据的大小有一定的限制,还比较麻烦,第二种方法对数据集大小无限制,还方便快捷。

方法1. 注意事项:把标签放到最后列在进行如下过程
①下载FormatDatalibsvm.xls 
这个东西比较隐蔽,很多之前的链接都不在了,找了很久最后还是在优快云上找到了,地址如下: 
http://download.youkuaiyun.com/download/wangwenjinghenhao/3139540 
向分享者表示感谢。 
②准备好Excel数据集 
如果是csv格式的可以先通过Excel转换成.xls格式,具体方法见下面的第4点。 
③打开FormatDatalibsvm.xls 
注意上方会出现一个框框提醒你宏已经被禁用,一定要点击更改,启用宏。 
④加载data 
可以直接将数据复制到topleft单元格,注意复制的时候只复制数据区域相关的属性不要复制进去,否则会崩溃。 
⑤转换 
在Excel界面点击 
“工具”–>”宏”–>”宏”–>FormatDatatoLibsvm–>执行 
可以看到数据在进行转换和移动,稍等一下就可以看到数据变成了libsvm格式。

方法2:

①下载weka,不详细谈,一个数据挖掘软件而已

②用weka打开数据,另存为按钮,对发现一个libsvm选项,保存就行了


LibSvm使用说明 综述SVM支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。总得来说,SVM就是通过训练得到一个超平面 ,将样本分类,保证被分类的样本中离超平面近的一些点距离超平面距离(几何间隔)最大,这些离超平面近的点叫作支持向量(之所以叫支持向量而不叫支持样本是因为每个样本均认为是一个向量,每个特征是向量的一个元素)。LibSvm 阅读详情

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