Java的IO_09字节数组流

本文详细介绍了Java中字节数组输入流ByteArrayInputStream和字节数组输出流ByteArrayOutputStream的使用方法,包括创建、操作及释放资源的过程,特别强调了与文件流的区别和优势。

File与Byte

  1. 文件一般存在硬盘上——java虚拟机需要借助OS才可以访问(需要关闭)
  2. 源放在内存中(字节数组)——java虚拟机可以直接访问(由垃圾回收机制gc释放,不需要关闭)
  3. 文件可以无限加内容,但内存必须要量小一些

ByteArrayInputStream

package com.io.cx2;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

/**
 * 四个步骤:字节数组输入流
 * 1、创建源  : 字节数组 不要太大
 * 2、选择流
 * 3、操作
 * 4、释放资源: 可以不用处理
 */
public class test07 {

	public static void main(String[] args) {
		//1、创建源
		byte[] src = "字节数组源".getBytes();
		//2、选择流
		InputStream  is =null;
		try {
			is =new ByteArrayInputStream(src);
			//3、操作 (分段读取)
			byte[] flush = new byte[25]; //缓冲容器
			int len = -1; //接收长度
			while((len=is.read(flush))!=-1) {
				//字节数组-->字符串 (解码)
				String str = new String(flush,0,len);
				System.out.println(str);
			}		
		
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
	}

}

ByteArrayOutputStream

继承有三种情况:

  1. 父类的方法子类没有,直接延续
  2. 父类的方法, 子类也有,发生重写——多态用
  3. 子类独有,发生新增—— 不能发生多态
package com.io.cx2;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

/**
 * 字节数组输出流 ByteArrayOutputStream
 *1、创建源  : 内部给大小
 ByteArrayOutputStream()直接创建一个新的字节数组输出流(当数据写入缓冲区时,缓冲区会自动增长)
  可以使用toByteArray()和toString检索数据
 *2、选择流  : 不关联源	new ByteArrayOutputStream();
 *3、操作(写出内容)
 *4、释放资源 :可以不用
 *
 * 获取数据:  toByteArray()
 */
public class test08 {

	public static void main(String[] args) {
		//1、创建源——保持四步骤,其实不用创建源
		byte[] dest =null;
		//2、选择流 (新增方法)
		ByteArrayOutputStream baos =null;
		try {
			baos = new ByteArrayOutputStream();
			//3、操作(写出)
			String msg ="测试用数据";
			byte[] datas =msg.getBytes(); // 字符串-->字节数组(编码)
			baos.write(datas,0,datas.length);
			baos.flush();
			//获取数据
			dest = baos.toByteArray();
			System.out.println(dest.length +"-->"+new String(dest,0,baos.size()));
		}catch(FileNotFoundException e) {		
			e.printStackTrace();
		}catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
			//4、释放资源
			
	}

}

这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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