JDBC数据库操作_06事务

最新推荐文章于 2022-10-08 21:22:09 发布

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#事务的特点

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本文深入探讨数据库事务的基本概念及ACID特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性，解析事务如何确保数据完整性和并发控制。通过示例代码展示如何在Java中使用JDBC进行事务管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

事务

基本概念：一组要么同时执行成功，要么同时执行失败的SQL语句。是数据库操作的一个执行单元

事务开始于：
连接到数据库上，并执行了一条DML语句（insert update delete）
前一个事务结束后，有输入了另一条DML语句
事物结束于：
执行commit或rollback语句
执行一条DDL语句，例如:create table语句；在这种情况下，会自动执行commit语句
执行一条DCL语句，例如:grant语句；在这种情况下，会自动执行commit语句
断开与数据库的连接
执行了一条DML语句，该语句却失败了；在这种情况中，会为这个无效的DML语句执行rollback语句

事务的四大特点(ACID)

原子性(atomicity)
表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败
一致性(consistency)
表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须去回滚到修改前的状态
隔离性(isolation)
事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据
持久性(durability)
持久性事务完成之后，它对系统的影响是永久性的

事务隔离级别从低到高：(了解即可)

读取未提交
读取已提交
可重复读
序列化
注：一般是读取已提交，越往前效率越高
事务的示例：

package com.first.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
 * 测试事务的基本概念和用法
 */
public class Demo05 {
	public static void main(String[] args) {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps1 = null;
		PreparedStatement ps2 = null;
		try {
			//加载驱动类
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
			conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc","root","root");
			
			conn.setAutoCommit(false); //JDBC中默认是true，自动提交事务
			
			ps1 = conn.prepareStatement("insert into t_user (username,pwd) values (?,?)");
			ps1.setObject(1, "代红3");
			ps1.setObject(2, "111");
			ps1.execute();
			System.out.println("插入代红3");
			
			try {
				Thread.sleep(6000);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			//第二条语句报错，且两条语句在同一个事务中。同时失败了
			ps2 = conn.prepareStatement("insert into t_user (username,pwd) values (?,?,?)");
			ps2.setObject(1, "代红4");
			ps2.setObject(2, "222");
			ps2.execute();			
			System.out.println("插入代红4");
			
			
			conn.commit();
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
			try {
				conn.rollback();	//回滚
			} catch (SQLException e1) {
				e1.printStackTrace();
			}
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			try {
				if(ps1!=null){
					ps1.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			try {
				if(conn!=null){
					conn.close();
				}
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
}