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原创关于在ubuntu下安装最新nvidia驱动并安装cuda、torch

2.在“软件与更新”里的附加驱动里找驱动安装的时候，也是出现了各种问题，有的是安装成功后重启，结果发现分辨率变得很大，输入nvidia-smi，也是报错失败（驱动不兼容）。有的驱动是装完重启后，发现没有网和wifi（ubuntu在安装驱动的时候，会升级内核来匹配显卡驱动，但也导致网卡旧版本的包无法使用，有的博主说可以连手机网络来升级网卡的包）。大概情况就是这样，之前装系统的时候，半天就装好了，不知道为什么这次有这么多bug，可能是22.04版本太久了，但谁让24.04有很多软件还不支持呢。

2025-05-08 21:06:18 283

原创 Windows下使用Pointnet++进行语义分割训练

解决一系列Windows下复现Pointnet++出现的问题

2025-04-30 19:22:49 472

原创 Pointnet++ 在运行指令 python collect_indoor3d_data.py，报错ERROR！

Pointnet++ 在运行指令 python collect_indoor3d_data.py，报错ERROR！

2025-04-30 16:18:57 210 2

空空如也

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Pointnet++ 在运行指令 python collect_indoor3d_data.py，报错ERROR！
玲珑骰子安红豆664: import os import sys from pathlib import Path from indoor3d_util import DATA_PATH, collect_point_label # 当前脚本所在目录 BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent ROOT_DIR = BASE_DIR.parent sys.path.append(str(BASE_DIR)) # 读取 anno_paths.txt 路径列表 anno_list_file = BASE_DIR / 'meta' / 'anno_paths.txt' with open(anno_list_file, 'r') as f: anno_paths = [line.strip() for line in f.readlines()] # 拼接每个路径前缀 anno_paths = [os.path.join(DATA_PATH, p) for p in anno_paths] # 输出目录 output_folder = ROOT_DIR / 'data' / 'stanford_indoor3d' output_folder.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 遍历每一个标注路径 for anno_path in anno_paths: print(anno_path) try: path_parts = Path(anno_path).parts out_filename = path_parts[-3] + '_' + path_parts[-2] + '.npy' # 如 Area_1_hallway_1.npy out_path = output_folder / out_filename collect_point_label(anno_path, str(out_path), 'numpy') except Exception as e: print(anno_path, 'ERROR!!', e) 推荐使用这个代码，作者给的代码只能生成一个.npy文件这个是对的
Pointnet++ 在运行指令 python collect_indoor3d_data.py，报错ERROR！
玲珑骰子安红豆664: 为啥运行train的时候，数据都为0 并且这个程序只生产了一个.npy文件

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