数据增强——图像翻转，BoundingBox翻转

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#python #目标检测 #数据增强 #bbox坐标翻转

本文探讨了在使用OpenCV进行图像翻转时，如何正确处理图像中的边界框（BoundingBox）。通过实例说明，边界框的翻转规则是：新的xmin等于图像宽度减去原来的xmax，新的xmax等于宽度减去原来的xmin，而ymin和ymax保持不变。提供的代码展示了如何在Python中实现这一转换。

数据增强——图像翻转，BoundingBox翻转

图像翻转很容易，边界框如何翻转呢？

找到一张没有标注的原图，用opecv在原图上把bbox画出来，利用QQ截图的功能，将坐标标出来

请添加图片描述
代码如下：

import cv2 as cv

img_path = "./test_image/2007_000027.jpg"
img = cv.imread(img_path)
# 画框
cv.rectangle(img, (174,
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