gcc程序的编译过程和链接原理

本文深入探讨了GCC编译器的四个主要步骤:预处理、编译、汇编和链接。预处理阶段处理头文件和宏定义;编译阶段将C/C++代码转化为汇编语言;汇编阶段则将汇编代码转换为机器代码(OBJ文件);链接阶段将OBJ文件与系统库结合生成最终的可执行程序。通过理解这一过程,开发者能更好地优化代码和调试程序。

GCC编译过程及链接原理

1.预处理

处理头文件

预处理就是将要包含(include)的文件插入原文件中、将宏定义展开、根据条件编译命令选择要使用的代码,最后将这些代码输出到一个“.i”文件中等待进一步处理。
gcc -E -o 001.i 001.c 
2.编译
编译就是把C/C++代码(比如上面的".i"文件)“翻译”成汇编代码
gcc -S -o 001.s 001.i
3.汇编
汇编就是将第二步输出的汇编代码翻译成符合一定格式的机器代码,在Linux系统上一般表现位ELF目标文件(OBJ文件)
gcc -c -o 001.o 001.s
4.链接
链接就是将汇编生成的OBJ文件、系统库的OBJ文件、库文件链接起来,最终生成可以在特定平台运行的可执行程序
gcc -o 001 001.o
四步合成一步
直接完成4个过程
gcc -o 001 001.o
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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