程序员面试金典 10.11

本文详细介绍了PeakandValleys算法,一种将数组按峰谷顺序排序的方法。通过实例展示,解释了如何通过交换元素实现从有序数组到峰谷排序的过程,并提供了两种不同的实现方式:一种是先排序再调整,另一种是在原数组上直接操作,找到并放置峰或谷。

Peaks and Valleys:数组中的“峰”表示该元素大于等于两侧的元素,“谷”表示该元素小于等于两侧元素,实现一个算法,将数组按照峰谷的顺序进行排序。

假设数组是有序的,例如:
0 1 4 7 8 9,通过交换01,可得
1 0 4 7 8 9,通过交换74,可得
1 0 7 4 8 9
1 0 7 4 9 8
这样就得到了最终的结果。

class Solution {
public:
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int tmp;
        for(size_t i = 1; i < nums.size(); i += 2)
        {
            tmp = nums[i];
            nums[i] = nums[i - 1];
            nums[i - 1] = tmp;
        }
    }
};

其实也可以不用排序,直接在每个谷或者峰的位置,同左边一个和右边一个进行比较,找出一个最小的或者最大的放在中间的位置即可。

class Solution {
public:
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        int tmp;
        for(size_t i = 1; i < nums.size(); i += 2)
        {
            size_t idx = smallIdx(nums, i - 1, i, i + 1);
            if(idx != i){
                tmp = nums[i];
                nums[i] = nums[idx];
                nums[idx] = tmp;
            }
        }
    }
private:
    size_t smallIdx(const vector<int> &nums, size_t left, size_t mid, size_t right)
    {
        size_t ret = nums[left] < nums[mid] ? left : mid;
        if(right < nums.size()){
            ret = nums[ret] < nums[right] ? ret : right;
        }
        return ret;
    }
};
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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